mAI podcast
A mAI podcast arról szól, hogy mit kezdjünk az adatainkkal. A műsor házigazdái Jozsef Holderith és Daniel Huszti, akik a mesterséges intelligencia és az adatvédelem témáit járják körül. A podcast célja, hogy segítsen a hallgatóknak megérteni az adataik kezelésének lehetőségeit és kihívásait.
Epizódok
32. mAI téma: Mennyit ér a Huggingface?
Az Nvidia 14Mrd USD-ért készül megvenni a Huggingface-t ami a nyílt nagy nyelvi modellek megosztásának, tanításának és felhasználásának egyik legnépszerűbb tere, hatalmas közösséggel.Vajon ér-e ez a platform az éves bevételének a százszorosát?Műsorvezetők: Huszti Dániel és Holderith Józsefhttps://maipodcast.huAz epizód felvételéhez a technikai támogatást a VIR Zrt. biztosította. VIR Zrt. - Minden
31. mAI téma: Mi a helyzet?
Szeptember eleji körkép a nagy nyelvi modellek kapcsán. Melyik mostanában a legjobb? Van-e ilyen egyáltalán? Mekkora a különbség köztük árban - és a token ár jó mutató-e? Vannak más, hasznosabb mutatók?... és miért adta ki az OpenAI pont a felvétel után az AGI gyanús modelljét?:)Műsorvezetők: Huszti Dániel és Holderith Józsefhttps://maipodcast.huAz epizód felvételéhez a technikai támogatást a VIR
30. mAI téma: munkaügyek
Meghátrálásra kényszerült Zuckerberg a nagy leépítési programjában, mert kiderült, hogy az AI által generált nagy mennyiségű kimenet nem jelent egyből nagy hatékonyság javulást vállalati szinten.Műsorvezetők: Huszti Dániel és Holderith Józsefhttps://maipodcast.huAz epizód felvételéhez a technikai támogatást a VIR Zrt. biztosította. VIR Zrt. - Minden ami adat!
Túl lehet élni! - Miklós Rozália (MSCI)
Vendégünk Miklós Rozália az MSCI Managing Directora.A "túlélés" művészeteA globális tőzsde kulisszatitkai BudapestrőlAI tesztelés és a "SaaS-apokalipszis"Meetingek Sanghajtól KaliforniáigMiért kritikus a diverzitás az AI fejlesztésében?Műsorvezetők: Huszti Dániel és Holderith Józsefhttps://maipodcast.huAz epizód felvételéhez a technikai támogatást a VIR Zrt. biztosította. VIR Z
Három hónap alatt működő szoftver készül - Juhász István (49x)
Vendégünk Juhász István a 49x társalapítója és ügyvezetője. Ételkiszállítástól az AI alapú fejlesztésigA garantált üzleti megtérülés a legfontosabbUnalmas feladatok automatizálása emberek lecserélése helyettÚj IT szerepkör a piacon: Forward Deployed EngineerJövőálló tudás a vibe kódolás oktatásávalMűsorvezetők: Huszti Dániel és Holderith Józsefhttps://maipodcast.huAz epizód felvételéhez a technika
Memoriter alapú tudásra nem lesz szükség - Dr. Badinszky Áron (ELTE)
Vendégünk Dr. Badinszky Áron jogász, az ELTE „Mesterséges Intelligencia Zászlóshajó Projekt" koordinálásáért felelős rektori biztosa.Az oktatás forradalma az ELTE-nKellenek-e még egyáltalán lexikális ismeretek?Átlátható MI-szabályozás a hallgatóknakA bürokratikus megközelítés megöli az innovációt, vagy épp megvéd minket?A Deepfake technológia veszélyeiMűsorvezetők: Huszti Dániel és Holderith
Valóban újat én még nem láttam teremteni az AI-t - Hidvégi Zoltán (Umbrella)
Vendégünk Hidvégi Zoltán az Umbrella Collective társalapítója.Panellakástól a csúcsminőségig - az Umbrella történeteKiveszi a kezünkből a kamerát az AI?Kétmillió film átlaga vs. emberi zsenialitásFilmstúdió vagy tech cég?Jogi aknamező és a kreatívokMűsorvezetők: Huszti Dániel és Holderith Józsefhttps://maipodcast.huAz epizód felvételéhez a technikai támogatást a VIR Zrt. biztosította. VIR Zrt. - M
Hogyan működik az "intrapreneurship" a gyakorlatban? - Georgiu Achilles (MOL)
Vendégünk Georgiu Achilles a MOL AI-stratégiai és vállalati innovációs vezetője.Adatoktól a szintetikus érzelmekigStartup mentalitás a multinálKik azok az "infosopherek"?Lecserél vagy kiegészít az AI - készségek a jövőreÉrtékteremtés AI-jal a gyakorlatbanMűsorvezetők: Huszti Dániel és Holderith Józsefhttps://maipodcast.huAz epizód felvételéhez a technikai támogatást a VIR Zrt. biztosítot
29. mAI téma: AI az AI ellen
Ebben az adásban a mesterséges intelligencia biztonsági kihívásait járjuk körbe, megvizsgálva, hogyan törtek fel egy McKinsey belső AI platformot egy klasszikus SQL injection segítségével. Emellett arról is beszélgetünk, hogyan használhatók a legfejlettebb nyelvi modellek programkódok és okosszerződések sebezhetőségeinek feltárására, ami egy új fegyverkezési versenyt és "AI az Ai elleni"
28. mAI téma: Gemma 4
Mai témákban a Google új fejlesztéséről a Gemma 4 modellcsaládról beszélgetünk. Milyen újdonságokat hoz, miért gondoljuk technológiai ugrásnak, mennyiben formálhatja a jövő fejlesztéseit és mik lehetnek a főbb felhasználási területei?Műsorvezetők: Huszti Dániel és Holderith Józsefhttps://maipodcast.huAz epizód felvételéhez a technikai támogatást a VIR Zrt. biztosította. VIR Zrt. - Minden ami adat!
A kiberbiztonsági hibák 75%-a rajtunk múlik: edukáljuk a csapatot - Dalos-Kovács Gabriella (4IG)
Vendégünk Dalos-Kovács Gabriella a 4IG CAIO-ja.Kicsoda és mit csinál egy Chief AI Officer?HTE MI Szimpózium 2026Vállalati AI edukáció rekordszámokkalBiztonságos eszközhasználat a gyakorlatbanSzuverén AIA legnagyobb kihívás a közös nyelv megtalálásaMűsorvezetők: Huszti Dániel és Holderith Józsefhttps://maipodcast.huAz epizód felvételéhez a technikai támogatást a VIR Zrt. biztosította. VIR Zrt. - Mi
Az automatizáció mindenkinek elveszi a mostani munkáját - Szabó Ákos (Fluenta)
Vendégünk Szabó Ákos a Fluenta alapító vezérigazgatója.Vállalati beszerzés az eladói oldalrólMiben más az új platform - folyamat és adatvezérelt gondolkodásJön az irodai "Dark Factory" - robotok veszik el a munkánkat itt isSzoftver fejlesztés és az AI agentek - lehet, hogy ez csak egy új réteg és továbbra is szükség lesz fejlesztőkre?Műsorvezetők: Huszti Dániel és Holderith Józsefhttps:/
Mindenki arra asszociál, hogy az összes feladat kész, azokat megoldja az AI - Kiss Máté (Socurity)
Vendégünk Kiss Máté kiberbiztonsági és AI szakértő a Socurity-től.Mi az a SOC?AI és kiberbiztonság - jobb lesz tőle vagy inkább fenyegetés?A Claude Code mindent is lefejlesztMi történik ha feltörik az asszisztensed?Műsorvezetők: Huszti Dániel és Holderith Józsefhttps://maipodcast.huAz epizód felvételéhez a technikai támogatást a VIR Zrt. biztosította. VIR Zrt. - Minden ami adat!
Állandóan, folyamatosan tanulni kell - Mátyás-Kollár Gabriella (Shiwaforce)
Vendégünk Mátyás-Kollár Gabriella a Shiwaforce AI fejlesztési vezetője akivel a kritikus gondolkodás és a folyamatos képzés fontosságáról beszéltünk az AI fejlődése kapcsán:Vibe coding: AI a programozásbanNők az informatikában - HTE top 50, Women in AI meetup, programozó képzésekNagyvállalati hatékonyságnövelés: AI ügynökök magyar ügyfeleknélNe fogadjuk el vakon amit az AI elénk teszMűsorvezetők:
27. mAI téma: Szingapúri AI fejlesztési tervek
Szingapúr AI stratégiája egyedülálló, mivel rendkívül szűkös földterülettel és korlátozott energiaforrásokkal rendelkezik, így az „AI Ready” koncepció részeként az ország nem egyszerűen csak adatközpont infrastruktúrát húz fel, hanem egy kifinomult, többszintű tervet dolgoztak ki az AI bevezetésére a városállam mindennapjaiba.Műsorvezetők: Huszti Dániel és Holderith Józsefhttps://maipodcast.huAz e
26. mAI téma: Moltbot - miért ne használjunk ilyet a saját gépünkön
Terjednek az olyan GitHub-ról letölthető helyi gépen futó AI asszisztensek amik a mindennapok unalmas és ismétlődő feladatainak megoldását ígérik de cserébe nagy árat kell értük fizetni a biztonságunk feladásával - megéri?Műsorvezetők: Huszti Dániel és Holderith Józsefhttps://maipodcast.huAz epizód felvételéhez a technikai támogatást a VIR Zrt. biztosította. VIR Zrt. - Minden ami adat!
Okos kockák a láthatáron
Évindító beszélgetés a 2025-ös évre visszatekintve, hogy állnak az LLM-ek, milyen trendeket látunk 26-ra és mi volt a CES legnagyobb bejelentése? Műsorvezetők: Huszti Dániel és Holderith Józsefhttps://maipodcast.huAz epizód felvételéhez a technikai támogatást a VIR Zrt. biztosította. VIR Zrt. - Minden ami adat!
38. Kiváltja a ChatGPT a pszichológust? - Illyés Zoltán
Vendégünk Illyés Zoltán klinikai szakpszichológus, akivel az AI szerepéről beszélgettünk a pszichoterápiában.A páciensek már elkezdték használni a ChatGPT-t terápiás célokraA nyelvi modellekben valójában nincs tudatosság, érzelmi reprezentáció vagy szubjektív élményAz AI komoly potenciállal bír az alacsony intenzitású ellátásban és a szűrésbenKockázatot jelent, a modellek folyamatos megerősítése,
37. Szükség van még a szabályokra? - Pancza Judit (Clementine)
Vendégünk Pancza Judit a Clementine AI és szöveganalitikai szakértője.Amikor még nem AI-nak hívtuk - szótár alapú elemzésMegbízható chatbot-ok AI alapon?Amikor Balázsék felhívták ElvírátMinerva: 300.000 kimenő hívás 5 nap alattStrukturálatlan adatok rendszerezése nyomozati munkábanMűsorvezetők: Huszti Dániel és Holderith Józsefhttps://maipodcast.huAz epizód felvételéhez a technikai támogatást a VI
mAI téma Extra: Élőben a JAM '25 2.0-ról
Témák:- Bill Gates és az AI lufi- EU AI Act újra töltve- EU AI factory- ChatGPT 5.1 és Gemini 3- Leépít az Amazon az AI miattMűsorvezetők: Huszti Dániel és Holderith Józsefhttps://maipodcast.hu
36. TOP 50 nő a mesterséges intelligencia terén itthon - Dr. Varga Pál (BME)
Vendégünk Dr. Varga Pál a BME TMIT tanszékvezető docense, a HTE "Infocommunications Journal" című nemzetközi tudományos folyóirat főszerkesztője Mennyire könnyű találni 50 AI-al foglalkozó nőt Magyarországon?Az AI oktatása - lehet vele lépést tartani egyáltalán? Etikai gondok...Ipar 5.0 - pedig még sok cég a 3-as verziót "használja"Az akadémia és az ipar együttműködése az innov
25. mAI téma: Kórházi zárójelentések AI-al
Vajon képes-e az AI megírni egy zárójelentést az orvos helyett, és megvan-e a kellő bizalom az ilyen generált dokumentumok helyességével kapcsolatban? Angliában már tesztelik az első ilyen rendszert.Műsorvezetők: Huszti Dániel és Holderith Józsefhttps://maipodcast.huAz epizód felvételéhez a technikai támogatást a VIR Zrt. biztosította. VIR Zrt. - Minden ami adat!
24. mAI téma: Miért nem tudnak pénzt csinálni az AI startup-ok?
Az utóbbi pár évben teljesen átalakult az appfejlesztés világa. Olyan emberek, akik korábban nem tudtak programozni, ma már simán indítanak AI-alkalmazásokat, és komoly befektetéseket húznak be. A számok mögé nézve viszont kiderül, hogy a legtöbb AI-szoftver nem igazán jó üzlet.Műsorvezetők: Huszti Dániel és Holderith Józsefhttps://maipodcast.huAz epizód felvételéhez a technikai támogatást a VIR Z
22. mAI téma: Az OpenAI újdonságairól
Kijött két opensource modellel az OpenAI, ami sok vállalati megoldásba fog hamarosan beépülni, és bejelentették az 5-ős ChatGPT-t is!Műsorvezetők: Huszti Dániel és Holderith Józsefhttps://maipodcast.huAz epizód felvételéhez a technikai támogatást a VIR Zrt. biztosította. VIR Zrt. - Minden ami adat!
23. mAI téma: Genie 3 a világ modell
A Google DeepMind bemutatta legújabb világ modelljét, amivel már pár perces videókat tudunk prompt vezérléssel megalkotni úgy, hogy a modell emlékszik arra, hogy mit változtattunk benne.Műsorvezetők: Huszti Dániel és Holderith Józsefhttps://maipodcast.huAz epizód felvételéhez a technikai támogatást a VIR Zrt. biztosította. VIR Zrt. - Minden ami adat!
mAI Extra: A Spirit FM "MI és más" adásának vendégei voltunk
A biztonság és produktivitás, az MI etikus felügyelete és az elfelejtés tudománya témákról beszélgettünk. Köszönjük Márton György meghívását! Az adás megtekinthető a Spirit FM csatornáján is:https://www.youtube.com/watch?v=CbYEpSSe1T4 https://maipodcast.hu
21. mAI téma: Ha rákattintasz, vesztettél
Megvizsgáljuk a leggyakoribb email és üzenet alapú megtévesztési technikákat, az AI szerepét a csalásokban, valamint azt is, hogyan védekezhetünk ellenük tudatosabban.Műsorvezetők: Huszti Dániel és Holderith Józsefhttps://maipodcast.huAz epizód felvételéhez a technikai támogatást a VIR Zrt. biztosította. VIR Zrt. - Minden ami adat!
20. mAI téma: Létezik elfogulatlan AI?
A Grok legújabb verziójának félresikerült bemutatkozásán elmélkedve próbáljuk megfejteni, hogy van-e tényleg mindenki számára megfelelően elfogulatlan AI?Műsorvezetők: Huszti Dániel és Holderith Józsefhttps://maipodcast.huAz epizód felvételéhez a technikai támogatást a VIR Zrt. biztosította. VIR Zrt. - Minden ami adat!
19. mAI téma: Aláírnál százmillió dollárért a Metához?
Elképesztő bónuszokkal csábítja a konkurens vezető fejlesztőket Mark Zuckerberg a Metához.Műsorvezetők: Huszti Dániel és Holderith Józsefhttps://maipodcast.huAz epizód felvételéhez a technikai támogatást a VIR Zrt. biztosította. VIR Zrt. - Minden ami adat!
18. mAI téma: Atari 2600 vs ChatGPT / Gemini
Vajon ki nyer, egy majdnem ötven éves szimulátor vagy a modern LLM-ek sakkban?Műsorvezetők: Kiss Máté és Holderith Józsefhttps://maipodcast.huAz epizód felvételéhez a technikai támogatást a VIR Zrt. biztosította. VIR Zrt. - Minden ami adat!
35. Évente 100TB logot termelő rendszerekben gondolkodunk - Prait Dávid (i-Cell)
Vendégünk Prait Dávid, az i-Cell Mobilsoft AI fejlesztési vezetője. · Hogyan működik a magyar útdíjrendszer: OBU-k és mobil ellenőrző autók· Miért vágtak bele az indonéz útdíjreformba Jakarta környékén?· Belső fejlesztésű "copilotok": kódgenerálás, tesztelés, dokumentáció, avagy hogyan fejlesztenek AI-megoldásokat saját felhasználásra – és az egészségügyben, a hatalmas orv
17. mAI téma: Versfordítás
Megnéztük, hogy mi történik, ha egy ismert magyar versrészletet lefordítunk angolra majd vissza - vajon tudja-e még az AI, hogy mi volt az eredeti?Műsorvezetők: Huszti Dániel és Holderith Józsefhttps://maipodcast.huAz epizód felvételéhez a technikai támogatást a VIR Zrt. biztosította. VIR Zrt. - Minden ami adat!Az epizód megjelenését a USER Rendszerház Kft. támogatta. Adattárolás és hardveres mego
16. mAI téma: AI-washing: A következő startup-buborék?
A Builder AI botrány felfedte, hogy a cég mesterséges intelligenciaként hirdetett megoldása mögött valójában 700 indiai programozó dolgozott, miközben AI-nak álcázták a humán munkát. Az eset rávilágít az „AI-washing” veszélyeire, és alapjaiban rengetheti meg a befektetők bizalmát az AI startupokban.Műsorvezetők: Huszti Dániel és Holderith Józsefhttps://maipodcast.huAz epizód felvételéhez a technik
33. Ha el tudod engedni a régit, és nyitott vagy az újra, akkor korlátlan lehetőség van itt – Hladics Tibor (E.ON)
Vendégünk Hladics Tibor az E.ON Digital Technology Hungary Kft. IT & Digitális Ügyfélmegoldások vezetője.· Az E.ON magyarországi IT szolgáltatója: energiahálózat és ügyfélmegoldások.· IT kihívások: integrálni, összekapcsolni és bevezetni rendszereket.· Folyamatos technológiai váltás és modernizáció.· Cél az "all digital company" · AI stratégia és felhasz
15. mAI téma: Elveszi a gép a hangunkat
Az Amazon Audible AI-narrátorokkal bővíti hangoskönyv-kínálatát, hogy gyorsabban, több nyelven és különböző hangszíneken kínálhassa a tartalmakat, versenyben maradva a Spotify-jal. A technológia ígéretes a hozzáférhetőség és sokszínűség terén, de komoly kérdéseket vet fel a szinkronszínészek, műfordítók jövője és az élmény minősége kapcsán.Műsorvezetők: Huszti Dániel és Holderith Józsefhttps://mai
14. mAI téma: Mire is használjuk valójában?
Hogyan változtak meg a generatív AI legnépszerűbb felhasználási területei 2024 és 2025 között. Meglepő trendek rajzolódnak ki: a terápia-jellegű „társalgás” már népszerűbb, mint az ötletelés vagy szöveg összegzés.Műsorvezetők: Huszti Dániel és Holderith Józsefhttps://maipodcast.huAz epizód felvételéhez a technikai támogatást a VIR Zrt. biztosította. VIR Zrt. - Minden ami adat!Az epizód megjelenésé
13. mAI téma: Kötelező frissítés?
Vajon elfogadható, ha egy szoftver frissítés önálló életre kel a háttérben? Beszélgetünk a frissítések előnyeiről és kockázatairól, az AI-alapú funkciók bevezetéséről, az adatvédelmi aggályokról és arról, milyen problémákat okozhat egy frissítés egy régi, de jól működő szoftver vagy hardver esetén.Műsorvezetők: Huszti Dániel és Holderith Józsefhttps://maipodcast.hu#frissítés #infobiztonság #digit
12. mAI téma: Adatbrókerek - amikor már a fogkeféd is tudja, ki vagy
Tudod, kik azok az adatbrókerek?Valószínűleg igen – csak épp nem így hívod őket.Hogyan épül rád digitálisan egy profil akkor is, ha te erről mit sem sejtesz? Fogkefétől okosóráig, webshopoktól álláspályázatokig – az adatbrókerek mindenütt jelen vannak.Szó esik:a leggyakoribb adatbróker-típusokról,arról, hogy mit tudnak rólunk és miért,és hogy mit (nem) tehetünk, ha törölni szeretnénk magunkat a re
32. Az AI égető kérdései napjainkban
Vendég műsorvezetőnk: Kiss MátéNapjaink legfontosabb kérdései:Hogyan szabályozzuk az AI-t?Mi az a határ, ahol már tudatosnak számít?Hogyan alakítja át a munkaerőpiacot?Mit tegyünk a deepfake-el?Kié az AI által létrehozott tartalom jogilag?Biztosítható az AI modellek átláthatósága és elfogulatlansága?Hogyan kezeljük az AI globális egyenlőtlenségeit?Megelőzhető a katonai célú felhasználása?Milyen sz
31. Kísérletezni a gyógyszergyártásban szeretünk nem feltétlenül az informatikában - Spaczér Miklós (Egis)
Vendégünk Spaczér Miklós az Egis gyógyszergyár IT fejlesztési vezetője. Hogyan lett egy fizikusból IT-fejlesztési vezető a gyógyszeriparban?Miért dolgoznak 30 éves gépekkel a modern gyógyszergyárak?Adatmegőrzés évtizedeken keresztülGenerikumok versenye: miért kritikus az első pillanat a szabadalom lejárta után?A fordítás mint kritikus IT-funkció egy gyógyszercégnél.Egy gyógyszercég és az AI jövője
11. mAI téma: Pontoz a Tinder, de nem csak a profilodat.
Kibeszéltük, hogyan értékel mostantól egy algoritmus – romantika, update-elve.Műsorvezetők: Huszti Dániel és Holderith Józsefhttps://maipodcast.hu
10. mAI téma: Testből adat – modellből modell
Hogyan jelennek meg a digitális ikrek a divatiparban? Például a H&M-nél, ahol már AI-generált modellekkel váltanák ki a valódiakat. Miért lehet ez gyorsabb és olcsóbb megoldás, de ennél kényesebb kérdés, hogy a vásárlói megtévesztés vagy a divat modellek eltűnése hova vezet. A végén arra jutottunk, hogy a technológia halad, de nem mindegy, hogyan használjuk – és kinek a rovására.Műsorvezetők:
30. Nem az a cél, hogy kivegyük a fejlesztők kezéből a kódolást - Budai-Tüske Gábor (R34DY)
Vendégünk Budai-Tüske Gábor a R34DY társigazgatója.- Hogyan lesz egy elrontott randiból banki IT vezetői karrier?- DevOps, mielőtt még menő lett volna- Bankból biztosítóba: mi a különbség a két világ között?- Reguláció vs. innováció avagy miért nehéz gyorsan fejleszteni a pénzügyi szektorban?- A R34DY megoldása egy AI-alapú integrációs platform, ami megérti a régi rendszereidet is- Az AI, mint fár
9. mAI téma: előbb lesz kamera az órán, mint saját AI a Siri-ben?
Az Apple hivatalosan bejelentette, hogy a Siri régóta várt, mesterséges intelligenciával támogatott személyre szabott frissítései csak 2026-ban válnak elérhetővé. És a Bloomberg jelentése szerint az Apple tervezi, hogy kamerákat épít be az Apple Watch standard és Ultra modelljeibe.Műsorvezetők: Huszti Dániel és Holderith József
29. A biztonság mindig rombolja a felhasználói élményt de a célja, hogy védelmet nyújtson - Papp Dávid (OpenShield)
Vendégünk Papp Dávid az OpenShield, egy AI security cég, társalapítója és vezérigazgatója.· Hogyan védjük meg az AI-t a hackerektől? Miért sérülékenyek a nagy nyelvi modellek és hogyan lehet megvédeni őket.· Az Nvidia új AI chipjei: forradalom vagy kihívás? A GTC konferencia legizgalmasabb bejelentései és azok hatása az adatközpontokra.· Jailbreak az AI-ban? Hogyan lehet manipulálni
8. mAI téma: Jönnek az igazi háztartási robotok?
A Google DeepMind bemutatta a Gemini Robotics nevű mesterséges intelligencia modelleket, amelyek célja a robotok képességeinek bővítése a valós világban. A rendszer fejlett térbeli megértéssel rendelkezik, ami segíti a robotokat az összetett feladatok megoldásában, például egy uzsonnás doboz hatékony bepakolásában. Műsorvezetők: Huszti Dániel és Holderith József
7. mAI téma: Turing díjat ért a megerősítéses tanulás
Andrew Barto és Richard Sutton nyerték a 2024-es Turing-díjat, amelyet gyakran a számítástechnika Nobel-díjaként emlegetnek. Munkájuk alapvetően hozzájárult a mesterséges intelligencia fejlődéséhez, különösen a megerősítéses tanulás terén, amely lehetővé teszi az AI rendszerek számára, hogy tapasztalataik alapján tanuljanak és optimalizálják döntéseiket.Műsorvezetők: Huszti Dániel és Holderith Józ
6. mAI téma: Bemutatkozik Manus ügynök
A Manus a világ első teljesen autonóm MI ügynöke, amely állítólag képes helyettesíteni az embereket különböző feladatokban. Műsorvezetők: Huszti Dániel és Holderith József
5. mAI téma: A MAI miatt lesz vége az MS és OpenAI együttműködésnek?
A Microsoft az utóbbi időben jelentős lépéseket tett az AI stratégiájának diverzifikálása érdekében, csökkentve ezzel függőségét az OpenAI-tól. A vállalat saját modelleket fejleszt, és más partnerekkel is együttműködik, hogy versenyképes maradjon az AI piacon.Műsorvezetők: Huszti Dániel és Holderith József
28. Abba kéne azt hagyni, hogy két naponta jön ki egy új, mindennél jobb modell - Ligeti-Nagy Noémi
Vendégünk Ligeti-Nagy Noémi a Nyelvtudományi Kutatóközpont Nyelvtechnológiai Kutatócsoportjának vezetője és tudományos munkatársa.- a Puli most már nyelvi modellek családja, köztük a LLama-alapú Puli Lumix és annak instrukciókövető változata, valamint a kisebb méretű Puli Huba.- a HuGME a generatív modellek értékelésére jött létre- mik ezen értékelések nehézségei, valamint a magyar nyelvmodellek b
4. mAI téma: Grok3 az AI verseny új szereplője
Az adásban Grock 3, Elon Musk legújabb AI modellje kerül terítékre. Beszélünk az AI versenyről, a benchmark tesztek valódi értékéről, valamint arról, hogy mennyire lehet elfogult egy Twitter-adatokon tanított modell, és vajon mire lenne képes magyar matek házikon?Műsorvezetők: Huszti Dániel és Holderith József
3. mAI téma: Lopás vagy forradalom - AI a zenében
Hogyan csap össze az AI és a zenészek világa – tanulhat-e a mesterséges intelligencia a régi nagyoktól, vagy ez már lopás? Elton John mutatja az irányt?Műsorvezetők: Huszti Dániel és Holderith József
27. Rémisztően gyenge önéletrajzokat írnak maguktól az emberek - Kárai Anita (Humanfield)
Vendégünk Kárai Anita a Humanfield üzletfejlesztési igazgatója.· AI vs. Emberi Intuíció: Bár a technológia fejlődik, a személyes kapcsolat és az emberi megérzés továbbra is kulcsfontosságú a toborzásban.· Különböző generációk a munkaerőpiacon· Hasznos a LinkedIn a fejvadászoknak, de nem minden szakember érhető el rajta · Az AI segíthet a tömeges toborzásban, de az egyedi, szakértői pozíciókhoz
26. Még nem veszi el a munkánkat az AI, mert kell hozzá a szaktudás - Kovács Richárd (Scademy)
Vendégünk Kovács Richárd a scademy szoftverfejlesztési vezetője és oktatója. Élő, interaktív, AI és kiberbiztonsági képzések Az AI generálta kódok biztonsági kockázataiKvantumképzések és post-kvantum kriptográfiaPrompt injection támadások és védekezési stratégiák: hack.scademy.aiDurable Content Credentials – nagyvállalatok kezdeményezése az AI által generált tartalmak azonosításáraAI-alapú csaláso
2. mAI téma: Fenntartható AI?
Az AI nemcsak az üzleti és technológiai világot forradalmasítja, hanem jelentős hatással van a környezetvédelemre és a fenntarthatóságra is. De vajon valóban segíti a fenntartható fejlődést, vagy inkább újabb környezeti problémákat generál?Műsorvezetők: Huszti Dániel és Holderith József
1. mAI téma: Sam Altman - a történelem rossz oldalán álltunk
Sam Altman, az OpenAI vezérigazgatója elismerte, hogy a vállalatnak újra kell gondolnia nyílt forráskódú stratégiáját. Altman kijelentette: "Személy szerint úgy gondolom, hogy a történelem rossz oldalán álltunk ebben a kérdésben, és ki kell dolgoznunk egy másik nyílt forráskódú stratégiát"Műsorvezetők: Huszti Dániel és Holderith József
25. Egy új technológiai hidegháborúban vagyunk – Kánai András
Vendégünk Kánai András jövőkutató és marketing szakember. - A jövőkutató több, mint egy jós- A DeepSeek felfutása az open source diadala?- Van még értelme a SEO-nak?- Most már teljesen egyértelmű az USA – Kína harc AI fronton, hol van Európa?- Marketing szempontból nagyon fontos az AI segítsége az üres lap effektus leküzdésében-
24. Mindennek megkérdőjeleződik a hitelessége az AI miatt – Solymos Gyula
Vendégünk Solymos Gyula a Blockchain Koalíció ellátási lánc munkacsoport vezetője. · A hype után: A blockchain valódi világa · A blokklánc egyszerűen több, mint a kripto· Hazudhatnak az adataid? Az adatok hitelességének szükségessége· Miért az adatintegritás a következő probléma az AI kapcsán?· A farmtól az asztalig (és azon túl)· Itt az AI-forradalom, de őszinte-e? A
Üdvözöljük Szigetszentmiklóst! - Évindító
Rendhagyó évindító adás a Gemini összefoglalásában:Áttekintjük a podcast 2024-es statisztikáit, beleértve az új podcast kezdeményezéseket, mint a YouTube csatorna és a hírlevél.Megvitatjuk a 2024-es MI trendeket és átnézzük a 2025-ös előrejelzéseket:A korábbi MI előrejelzéseket sorba véve megemlítjük a multimodális MI és a virtuális ügynökök megjelenését, miközben elismerjük, hogy alábecsültük az
23. Látok olyan AI-os projekteket amik néhány hónap alatt megvalósíthatóak - Koltai Balázs
Vendégünk Koltai Balázs digitális és AI transzformációs szakértő. - Ki az a digitális transzformációs vezető és mivel foglalkozik?- A változásért nem csak a HR felel, sok más terület mellett nagyon fontos a kommunikáció szerepe is- Első körben az AI asszisztensek használata terjed el a vállalatoknál- A vezetőknek viszont meg kell érteniük, hogy m
22. Az adattárolás csúcsán a felhőszolgáltatók vannak – Stadler Gellért és Sepsy Károly (TC2)
Vendégeink Stadler Gellért a TC2 adat és AI vezetője és Sepsy Károly CTO.- Miért és miként lesz egy cég AWS partner?- A multi-cloud felhő stratégia hozza magával a data mesh/fabric koncepciót- Az AWS nagy előnye a fejlesztői közösség támogatása- Fontos az optimalizált szolgáltatás méret, főleg a költségcsökkentés kapcsán- A teljes AI
21. A viselkedés tudomány adatorientált – Takács Anna (Behive)
Vendégünk Takács Anna a Behive vezető adattudósa. - Hogyan lesz valaki adattudós? Majd miként kerül a viselkedés elemzés közelébe?- Racionális aktor az ember? Nagyon nem!- A tudatalatti döntéseket vizsgálják – adattudósok és pszichológusok egy csapatban- Perszónák vagy hiperperszonalizáció?- Adat nélkül nem lehet AI modelleket építen
20. A legjobb ha olyan témában használod a nagy nyelvi modellt amihez értesz - Jóföldi Endre (Precognox)
Vendégünk Jóföldi Endre a Precognox vezetője.- Mik azok a precog-ok, és miért érdekes a jelent „előre” jelezni?- A vidéki iroda előnyös is lehet a külföldi terjeszkedés kapcsán- Működhet például az entitás kinyerés LLM-el, de vajon 2 millió dokumentumra is megéri?- A legtöbb LLM use case még a RAG-re épül- Az adatok előkészítése tová
19. Nem nagyon tudok olyan cégről aki a RAG alapú chatbotját kipublikálta a netre - Windhager Eszter
Vendégünk Windhager Eszter a Onekey vezető adattudósa.- Milyen a férfi – nő arány az adattudósoknál?- Hogyan lesz valaki adattudós-csapat vezető?- Kód generálásra jó az LLM, ellenőrzésre kevésbé- A generatív AI hype miatt a klasszikus ML-t kevésbé keresik, pedig sok esetben az a jó megoldás- A firmware-ek sérülékenység vizsgálatában
18. Nincs is olyan, hogy AI projekt... – Szendi-Varga János (SEON)
Vendégünk Szendi-Varga János a SEON Fraud Fighters AI csapatának fejlesztési vezetője.· A csalásmegelőzés demokratizálása a SEON fő célja· Neo4j – a gráf adatbázis· PLG vs. community led growth – melyik a hatékonyabb?· Az adatos szemléletmód elengedhetetlen a szoftverfejlesztésben· Van olyan eset amikor a csalót nem leplezik le egyből· Fontos a modell és a fejlesztő s
Egy nagyvállalati AI projekt nem elsősorban gépi tanulási probléma - Werschitz Ottó (Neuron Solutions)
Vendégünk Werschitz Ottó a Neuron Solutions társalapítója- A vállalat dolgozóinak AI képzése elengedhetetlen az ilyen projektek sikeréhez- Az AI minden iparág számára fontos, bárhol lehet use case-eket találni- A ChatGPT elsősorban az irodai munka támogatását forradalmasítja- A multi-ágensek és / vagy az intelligens robotok elterjedése lehet
A statisztika és kódolás könnyen elsajátítható, az üzleti tudás a kemény dió - Mester Tamás
Vendégünk Mester Tamás data science oktató.- Hogyan lesz valakiből data analyst?- A gyakorlati tudás nagyon fontos, ez van az oktatások fókuszában- Korreláció és kauzalitás- A for loop az első kihívás általában a hallgatóknak- Komplex problémákat még nem tudnak a genAI eszközök egymagukban megoldani, ha nincs meg a felhasználóban a szükséges tudás- Eszközök terén az open source a favorit- A trende
Tavaly óta van hármas szintű önvezető autó a piacon - Kis Kornél (Bosch)
Vendégünk Kis Kornél a Bosch-tól.- A generatív AI előtt is már rég óta folytak AI-al kapcsolatos fejlesztések a Boschnál- Nemrég volt egy szenzortechnológiai boom - csak nem hallottunk róla- Érzékelés, értelmezés, reakció - életciklus, beágyazott rendszerekkel- Négyes szinttől technológiai értelemben nem vagyunk messze- A ma még túl nagy AI modellek néhány év alatt be tudnak kerülni az autókba- Mo
Kilencvensok százalékban jogkövetők az adóalanyok - Magyar Gábor
Vendégünk Magyar Gábor címzetes egyetemi tanár a BME TMIT korábbi tanszékvezetője, a MIMCS, az MNB és a BME együttműködésében az ún. DIGI tudományos műhely vezetője és a HOUG elnöke:· Mi az a MIMCS?· A furcsa számlák nyomában· Petabyte-os adatmennyiségeken kell elemzéseket végezni· Az adatvédelem az állami cégek esetében különösen fontos, ezért is kell foglalkozni az anonimizál
Huszonöt exabájtnál is több adatot menedzselünk - Peter Shajjad Rizvi (Cloudera)
Vendégünk Peter Shajjad Rizvi a Cloudera-tól.- A Cloudera neve összeforrt a Hadoop-al, de mára jóval több annál- Az Apple és az Uber fejlesztői lelkesen adnak vissza kódokat az opensource közösségnek- A felhő egyszerre kihívás és lehetőség, mert a datalake nem biztos, hogy a költséghatékony a felhőben- Nagy potenciál van a közép-európai piacban,
A mérleg két serpenyőjében az innováció és az ellátásbiztonság van - Garai Lajos (CTO Solutions)
Vendégünk Garai Lajos a CTO Solutions CTO-ja akivel az energia ipar adatos kihívásairól beszélgettünk.- Mi a különbség az OT és az IT között?- Innováció az energetikai iparágban- A legnagyobb kihívás, hogy legyen adat- Lehet egyénre szabott árazást alkalmazni?- Eléggé megbízható az AI a közművek számára?- Sokkal jobban be kell vonni az üzleti oldalt egy AI projektbe, hogy az sikeres legyen- Zöld a
AI stratégiára van szükség - élőben a JAM-en - Bakos Balázs (OTP) és Erdős Béla (Erste)
Külön kiadás: első élőben felvett adásunk a JAM Business Days'24 konferencia adatos kerekasztalahttp://jambtl.ibmbusinessdays.com/- Lehet-e ChatGPT-t használni a banki dolgozóknak?- Van-e önálló adatstratégia a bankban vagy az IT része?- Adatmenedzsment kihívások a bankoknál- Data Mesh / Data Product / Data Fabric- Generatív AI felhasználási esetek Aktuális cikk:- Export tilalom az AI
A nagy problémákra nincs olcsó, gyors és hatékony megoldás – Schin Lotár (OTP)
Vendégünk Schin Lotár az OTP AI CoE vezetője.- hol helyezkedik el az AI CoE az IT és üzlet között?- az oktatás szerepe az AI projektek sikerességében- a komplexitás nő az AI megjelenésével a vállalatok életében- egy bank konzervatívabb megközelítést követ az AI kapcsán mint egy fintech- az EU AI Act nem blokkolja az AI modellek haszn
Jönnek a CAIO-k!
Rendhagyó tizedik adásunk tartalmából:Legfontosabb AI trendek 2024-re:Reality Check - Multimodal AI - Smaller Models - GPU + Cloud Costs - Model Optimization - Custom Local Models - Virtual Agents - Regulation - Shadow AIhttps://www.youtube.com/watch?v=sGZ6AlAnULcAktualitások:Az Apple azt állítja, hogy legújabb AI modellje jobb, mint az OpenAI GPT4-etElon Musk bejelenti a Grok-1.5-öt A DeepMind ve
Nagyon jó AI use case-k vannak a piacon - Szücs Imre (TestIT)
Vendégünk Szücs Imre, CDO a TestIT-nél.CRM, analytics vonalon szakértő, konzulens és vezető, banki, média és telco háttérrel, egy hónappal ezelőttig a MOL-nál töltötte be a CDO pozíciót.Milyen alkalmazási területei vannak az AI-nak a tesztelés és tesztautomatizálás területén?Hogyan hat az AI a TestIT munkaerőpiacára? Mennyire szkeptikusak a kollégák?Hogyan segíti az AI a fenntarthatóságot az ener
A hallgatóknál sokkal jobbaknak kell lenniük az oktatóknak az AI eszközök használatában - Dr. Petruska Ferenc (NKE)
Vendégünk Dr. Petruska Ferenc alezredes, egyetemi docens, a Honvédelmi Jogi és Igazgatási Tanszék tanszékvezetője a Nemzeti Közszolgálati Egyetemen.- Az MI jelenleg az evangelizációs fázisban van- Az egyetemi adminisztrációban, kutatásokban, oktatásban és vizsgáztatásban is nagy jövője van az MI-nek- Nagyon jó a magyar helyzet a felhasználás terén- De hallgatók beleesnek a szöveggenerálás bűvöleté
Jelenleg a világ AI költésének a felét az USA teszi ki - Bakk József (IDC)
Vendégünk Bakk József az IDC Hungary vezetője.- Az IDC egy igazi adat központú vállalat- Az AI még egy piaci elemző cég életét is megváltoztatja- Néha különösen nehéz a hazai trendeket megjósolni- A hazai piac 5-6 évvel is le van maradva- Fenntartható-e az AI- Az USA és Kína a meghatározók az AI-ra fordított tőke tekintetében Műsorvezetők: Huszti Dániel, Holderith JózsefAz adás az INGRAM MICRO Ma
Automatizálom amit eddig 100 ember csinált - Boa László
Vendégünk Boa László "prompt engineer"- A ChatGPT olyan gyorsan kikupálódott nagyvállalati környezetté, hogy öröm nézni- Az nem üzleti igény, hogy nincs csetbotom- Igazából a havi munkát letolta négy és fél perc alatt a GPT4- Azért egy rossz csetbot is jobb, mint a semmi- Tantárgynak tenném általános iskolában a prompt engineering-etMűsorvezetők: Huszti Dániel, Holderith JózsefAz adás a
Ebből valami jó fog kisülni a végén - Virágh Attila (Ingram Micro)
A mai vendég Virágh Attila az Ingram Micro Magyarország ügyvezető igazgatója.A magyar IT piac vezető disztribútorának a vezetője élénken követi az AI fejlődését, hasznosnak tartja azt a társadalom számára és figyelmeztet, hogy aki nem kezdi el beépíteni az üzleti stratégiájába az le fog maradni a versenyben.Az IMF szerint, az AI a munkahelyek akár 40%-át is negatívan érintheti, és súlyosbíthatja a
A cél a megfelelő adat, a megfelelő helyen, a megfelelő időben, és a megfelelő minőségben - Halász Gábor, Horváth Márton (DAMA Hungary)
Idei utolsó adásunk vendége Halász Gábor és Horváth Márton a DAMA Hungary képviseletében.Megismerkedünk a DAMA-val, a people, process, technology hármast kiegészítő adatvagyon gazdálkodás fontosságával. Valós magyar példákat elemezve próbáljuk elhelyezni az adatmenedzsmentet a vállalatok életében és az EU adat megosztást elősegítő irányelvét is röviden megvizsgáljuk. Műsorvezetők: Huszti Dániel és
Ajánlott
NeurON - a HUN-REN tudományos podcastja
Ásatalk Podcast
Heti Foss-togató
Fantoothtic Podcast
Bankmonitor Podcast
Magánhabzó Podcast
Utazók a nappalinkban
Szelfi
Nyílt forrás - Egy podcast a tudás szabadságáról, könyvekről és azokról, akik gondolkodnak
Át a Célvonalon - A Triatlon podcast
Téma
Magyarország jövő időben | Telex
