Láncreakció
A Láncreakció az adatelemzésről, a gépi tanulásről, és annak a világunkat gyökeresen megváltoztató hatásáról szól. A podcast célja, hogy szakértői szemszögből mutassa be a mesterséges intelligencia társadalmi hatásait, elkerülve a felületes médiakommentárokat. A műsorvezetők saját szakmai tapasztalataik alapján osztják meg véleményüket az AI jelenéről és jövőjéről.
Epizódok
#277 - Összeesküvés Kína ellen?
Gyuri összeesküvés-elmélete szerint a nagy amerikai techcégek biztonsági aggályai és szabályozási kezdeményezései valójában saját piaci várárkaik mélyítését, valamint az olcsó kínai, nyílt modellek kiszorítását szolgálják. Azonban nem csak a frontier laborok biztonságról való kommunikációjában lát fordulatot, hanem a nagy modellek felhasználói megítélésében is. Erre példaként az OpenAI Navier–Stok
#276 - Jenő helyett JenőGPT?
Lerátott csont, mégsincs reális képünk arról, hogyan tudná elvenni az emberek munkáját az AI? Mesterséges munkatársakra kell számítanunk vagy részben automatizált folyamatokra, amelyek annyit javítanak a hatékonyságon, hogy kevesebb ember is elég a kontrollingon vagy a marketingen? Ezt járjuk körül és közben előkerül a szervezeti memória és a váratlan hibák kezelése, az ai-2027.com, Linus Torvalds
#275 - Rákvakcinák, GitHub robbanás és az adatközpont-gyűlölet
Ebben az epizódban a technológiával kapcsolatos társadalmi észlelés torzulásai játsszák a főszerepet: a szenzációs újdonságként tálalt, kereskedelmi forgalomba kerülő rákvakcinák (PROTAC alapú mellrák-vakcina és a Moderna mRNS alapú melanóma oltása) harminc éves kutatáson alapuló története, vagy az adatközpontok egyre negatívabb társadalmi megítélése az USA-ban, ahogy azt bemutatta Nate Silver Jas
#274 - Leo memóriaárakba beletört bicskája történelmet csinálhat
Vajon miért szálltak el a hardverárak az adatközpontok miatt, és hogyan hasonlítható ez a napóleoni háborúk gabonapiacához? Ebben az adásban az effektív altruizmus szilícium-völgyi világára is vetünk egy pillantást, amelynek most izgalmas képviselője, Leopold Aschenbrenner (a Situational Awareness esszé szerzője, amúgy csodagyerek) tőkealapjának kártyavárszerű összeomlásával került a hírekbe. Hogy
#273 - A kis nyelvi modellek már a spájzban vannak!
Kipróbáltunk néhány kis nyelvi modellt egy izmosabb laptopon: többé vagy kevésbé, de magyarul is tudnak, kódolni is tudnak, és ez még csak a kezdet. Az elemzői jóslatok szerint hamarosan a munkahelyi feladatok 80%-át lokálisan futó SLM-ek oldják majd meg és csak az igazán komplex és generalista megközelítést igénylő problémák miatt kell majd a felhős frontier modellekhez fordulni.
#272 - Hogy megnőtt a kis Pötzsch!
A vibe coding és a professzionális adatvizualizáció mintapéldája lett a holadelej.hu, jár a pirospont a készítőknek! Miért fordult meg a befektetői hangulat az adatcenter-beruházások kapcsán, és hogyan nőtt az Anthropic az OpenAI fejére? Képesek lesznek-e az Apple asztali gépei kiváltani a felhőalapú AI-t a helyben futó kisméretű nyelvmodellekkel? Mi újság a globális chipháború fordulataival, a ma
#271 - Nyakunkon az ügynök halála?
Vajon az agentic AI valós fejlődési irány vagy csak hype? Mi különbözteti meg a lakossági ágenst a vállalatitól? Leírható-e egy vállalat működése rutinfeladatok összességeként? Jó példa-e az üvegvisszaváltási rendszer az automatizációval elérhető hatékonyságnövelésre? Mi okozza a céges pilotok kudarcait, a nem megfelelő technológia vagy az automatizálni kívánt folyamatok hibái? Ezeket a kérdéseket
#270 - Melyik a jobb: a félkegyelmű ember vagy gép?
Ha egy vállalat nem költ eleget az ügyfélszolgálatra, melyik rossz ügyfélélmény a kevésbé felkavaró: ha egy olyan géppel beszélgetünk, ami nem tud igazán segíteni, vagy egy olyan emberrel, aki ugyanúgy csak a scriptet követi és igyekszik lepattintani a kedves ügyfelet? Mi köze mindennek az izlandi autóbérléshez, az elromlott focimeccs-elemző kamerához és a párkapcsolati dinamikákról érdeklődő robo
#269 - Kis magyar szuverenitás: ez a Racka - II. rész
Folytatjuk a múlt héten megkezdett mélyfúrást a nyelvmodellek készítésében, ebben kalauzaink Gyöngyössy Natabara és Nemeskey Dávid, a Racka nyelvmodell fejlesztői. Az adásból kiderül, milyen fázisai és kihívásai vannak a kis nyelvre fejlesztett LLM feltanításának. A nulláról indított tanítás helyett a Qwen 4B modell folytatólagos előtanítását választották, mivel nem állt rendelkezésre elegendő
#268 - Kis magyar szuverenitás: ez a Racka - I. rész
Ebben az adásban a hazai nyelvtechnológia legújabb mérföldkövét, a Racka nyelvmodellt mutatjuk be Gyöngyössy Natabara és Nemeskey Dávid segítségével. Megvitatjuk, mi értelme van egy 4 milliárd paraméteres magyar SLM (Small Language Model) fejlesztésének, és hogyan viszonyul ez a korábbi, Dávid által készített HuBERT modellhez vagy a globális GPT-családhoz. Alaposan elemezzük a modellek működési ré
#267 - Argentinában jogi személyiséget kaphatnak az AI-vezette cégek?
Ebben az epizódban nyári hírügynökséget játszunk! A sajtó szerint a bejelentett adatközpont-beruházások fele nem is valósul meg, de a SemiAnalysis elemzése szerint csak korábban összekeverték a hangzatos bejelentéseket a tényleges tervekkel és lehetőségekkel.Tele vagyunk az Anthropic-kal kapcsolatos hírekkel: Dario Amodei három évvel ezelőtti figyelmeztetéseit a nyílt súlyú modellek veszélyeiről m
#266 - Longevity, sőt halhatatlanság MI-alapokon
Vajon tényleg lehetséges örökké élni, vagy legalábbis 150 évig húzni a Putyin és Hszi Csin-ping titkos beszélgetésében elhangzottak szerint? Ebben az adásban a longevity, azaz az élethosszabbítás témáját járjuk körül, megkülönböztetve a szigorú tudományt a Szilícium-völgyi biohacker üzlettől és a transzhumanista ideológiától. Szóba kerül Bryan Johnson és a „Don’t Die” mozgalom, a mérésekre alapozo
#265 - A Twitter alapítója kitalált egy MI alapú céges szervezetet
Közhely, hogy az MI meg fogja változtatni cégek működését - de hogyan? Mármint hogyan képzeljünk el egy MI vezérelte szervezetet túllépve azon a kevéssé eredeti elképzelésen, hogy minden hatékonyabb lesz. Nos, Jack Dorsey nekiáll megvalósítani egy konkrét víziót, ami ugyan vitatható, de mindenképpen eredeti és érdekes! Hogyan lehet meghaladni a római légió hierarchiáját, a McKinsey-féle 7S -t vagy
#264 - Fújhatja-e a pápa az AI morális passzátszelét?
XIV. Leó pápa enciklikát bocsátott ki az AI-ról. Ennek kapcsán érdemesnek gondoltuk megnézni, hogy ki tudja alakítani az AI kapcsán egyre inkább hiányzó morális kereteket, mi ebben a szerepe az államoknak és szabályozói testületeknek, a tech vállalatoknak, a tudománynak és a civileknek. Előre szólunk: nincsenek jó híreink.
#263 - Kik rejtőznek az Ai kilenc maszkja mögött?
Doomerek, decelek és accelek, boosterek, etikusok, szkeptikusok, szingularitáriusok, ludditák és a futóbolondok - így kategorizáljuk az AI-ról szóló közbeszéd alapvető szereplőit, akik között hemzsegnek a Nobel-díjasok és a progresszív csajok egyaránt. Szóba kerül még a shoggoth és az Alfa Holdbázis, Dario Amodei esszéje a szerető kegyelem gépeiről, az xAI és SpaceX összeolvadásáról és a sztohaszt
#262 - Lehet, hogy mégsem mennek csődbe a frontlaborok?
Az utóbbi fél évben már nem csak az infrastruktúraszolgáltatók keresnek pénzt az AI hájpon, hanem lassan kezd beérni a frontier labok üzleti modellje is: a változást mintha a Claude Code, illetve az agentic AI térnyerése hozta volna el. De vajon mekkora káosz lesz abból, ha az utolsó gyakornok is ágenseket szabadít rá a vállalatra?
#261 - Viszlát LLM, jönnek a világmodellek
Eheti beszélgetésünk apropóját Yann LeCun másfél órás podcast szereplése adta, ahol főként arról beszél, hogy az általa favorizált világmodell-meglközelítés miért sokkal előremutatóbb, mint a szerinte halott (de legalábbis zsákutca) LLM. Tényleg a fizikai világmodell alapú AI lesz az LLM utódja? Hogy jön ide a prediktív kódolás? Hogyan lehet a nyelvi reprezentáció helyett az absztrakt fizikai megk
#260 - DataSTREAM 2026 - ha nem jöttél el
A Clementine tavaszi konferenciájának utolsó felvonásaként Ágoston László szociológus-design stratégával beszéltük át az előadások kapcsán eszünkbe ötlő tanulságokat, beleértve az AI chatbot interfész-tervezési kihívásait, az igényteremtés valódi gyökereit, az Anthropic vad előzésének okait és a paraszt-GPT sikerének titkát, az öngyilkosságba hajszoló gépi beszélgetőtársak felelősségét és az ötven
#259 - Fehérgalléros vérfürdő elnapolva?
Dario Amodei már nem fél a fehérgalléros munkahelyeket megszüntető AI-tól, a Claude Code-ot megalkotó kollégája, Boris Cherny pedig azzal flexel, hogy idén még egy sor kódot sem írt saját kezűleg. Azt amúgy Amodei is mondogatja, hogy nemcsak a kóderek, de az architektek is mennek a levesbe, amit Gary Marcus hülyeségnek tart. Közben pedig Richard Dawkins saját kíméletlen érvelése áldozata lett, ami
#258 - Iparági vezetők az AI Hungary konferencián
Sikerült megállítanunk néhány szóra dr. Varga Pált (BME TMIT tanszékvezető), Pikéthy Árpádot (IBM Hungary country manager), Boráros Andrást (Ericsson K+F igazgató) és Takács Anna Emesét (Netrisk Group Head of AI).
#257 - Sárkány ellen sárkányfű
Zuhanyhíradó: Tim Cook nyugdíjba megy, a Pentagon egy vagyont költ dróntechnológiára, az Alibaba Boldog Osztrigája nem "úgy" világmodell, a ChatGPT 5.5 felkészült a fájljaink törlésére, ahogy a többi vezető modell is, a floridai lövöldöző talán a ChatGPT-től is kapott tanácsokat, Sam Altman egyre cikibb, Norvégia és a Fülöp-szigetek korlátozza a kiskorúak közösségi média használatát, az
#256 - Fekete hattyú, a statisztika réme
Mi az a Fekete hattyú jelenség és mit kezd vele a statisztika? Mi köze van Willem de Vlaminghnak a flamingókhoz? Élnek-e valahol a világon fekete hattyúk és mit hozott ki a válaszból David Hume filozófus a 18. században? Miért hasonlítják idegesítő bögölyhöz az akadémikusok Nassim Nicholas Talebet, a Fekete hattyú c. könyv szerzőjét? Végül, hogy jön ide a Hálaadáskor kegyelmet kapó pulyka és a lev
#255 - Százkilencvenkilenc pont hu
Tisza Viktorral, a szazkilencvenkilenc.hu weboldal gazdájával, adattudóssal beszélgettünk a választás előtt három nappal a választási előrejelzés lehetőségeiről, a mintául szolgáló, Nate Silver nevével fémjelzett egykori fivethirtyeight.com oldal modelljéről, a Baynes-féle becslésről, illetve arról is, hogy ami nagy, nem biztos, hogy jó, valamint arról, hogy ki nyeri a vasárnapi parlamenti választ
#254 - "Meglepetés e költemény..."
A Láncreakció ötödik születésnapján személyes példát mutatunk az Agentic iparpusztító hatásának helyes megközelítéséről (lásd Mentimeter és zongorista kislány apukája), segítünk keseregni a rendes fejlesztőknek, és szégyenbe hozzuk a tech gigászok PR osztályait a főnökök béna promptjaival, elbúcsúzunk a Sorától, üdvözöljük az Nvidia DGX Stationt, megidézzük az F1 The Movie filmet és a Meta ellen p
#253 - Az agentic két éven belül bedönti a világot
Legalábbis erről szól a Citrini Research tanulmánya, amiben hangsúlyozottan nem egy jóslat, hanem egy átgondolásra érdemes forgatókönyv szerepel. A szcenárió szerint az ágensek miatt kirúgják a fehérgallérosokat, nő a termelékenység, de ez nem jelenik meg a GDP-ben, miközben csökken a fogyasztás. Az ágensek miatt megszűnnek azok az aggregátorok, amelyek a lustaságunkat sarcolják - és az ezekbe fek
#252 - Írjanak-e AI-jal beadandót a műegyetemisták?
Vendégünk volt dr. Varga Pál, a BME TMIT tanszékvezetője, a HTE Mesterséges Intelligencia Szimpózium szervezője és az Infocommunications Journal főszerkesztője és az április 28-29-én tartott Szimpózium programja mellett beszélgettünk a TMIT hozzáállásáról az AI-jal írt beadandókhoz, a Journal nehézségeiről, amelyek az AI-jal generált cikkek egyre növekvő számából fakadnak, sőt az AI ipari adaptáci
#251 - A Minerva súlyozást finomított
A Láncreakcióhoz sok szálon kötődő Minerva Intézet januári és februári kutatása a szokásosnál nagyobb hullámokat vert, ráadásul érdekes módszertani változások keretezték az elmúlt két hónap kutatásait. Miért változtattunk a súlyozási eljáráson, miért dilemmáztunk a februári adatok közlése előtt és mik a jelenkori közvéleménykutatók legnagyobb kihívásai?
#250 - Járnak-e pszichiáterhez a lusta LLM-ek?
Biztos mindenki találkozott már azzal a jelenséggel, hogy a modell butulni kezd, vagy nem hajlandó alapos választ adni, esetleg a válasz helyett a kérdésben megbújó feltételezést erősíti inkább, vagy csak a komplex feladatokat oldja meg, miközben az egyszerű kérdésekre rossz válasz érkezik. Mi lehet az oka ezeknek a "viselkedéseknek" - egyáltalán, ezek viselkedési minták vagy csak egysze
#249 - Okoska és a hét prompt
Érdekes-e még az adattudomány, vagy most csak az AI szexi? Első blikkre az utóbbi, miközben a kenyér ára egyelőre nem lesz olcsóbb az AI miatt. A személyre szabott applikációk kora viszont eljöhet a vibe coding miatt, ha tényleg nincs felső határa a világ számára szükséges kódsorok számának.Az ezen való merengés után viszont átnéztük az elmúlt hetek híreit: az Anthropicot megzsarolná az USA szövet
#248 - Szédült ügynökök irodaszerte
Mi ez az ügynök-őrület, amiről mindenki beszél mostanában? Tényleg megveszi helyetted a repülőjegyet és bevásárol a főzéshez, vagy inkább a munkahelyen van a helye? Hogyan térítette meg Gyurit a Claude Code, mit várhatunk az üzleti feladatoknál az agentic megközelítéstől, vannak-e olyan feladatok a munkában, amit rá lehet bízni egy AI-ra és letörli-e a merevlemezedet a Claude Cowork?
#247 - Tücsök és bogár és Moltbook
Az Anthropic az új üdvöske (SemiAnalysis cikk) a friss és ropogós Opus 4.6-tal, a Coworkkel és az egy felhasználóra eső bevételével, miközben az OpenAI éppen szenvedni látszik: az Nvidia mintha kihátrálna a 100 milliárdos megállapodásukból, a Gemini lassan beéri felhasználószámban, és az Anthropic reklámja szerint ellenszenves hirdetések jönnek a ChatGPT-be. Elon Musk az űrbe telepítené az adatköz
#246 - Fejlesszünk szoftvert szoftverrel!
Kipróbáltuk az AI támogatta kódolást ("vibe coding") az Anthropic Claude segítségével, és erről eszünkbe jutott ez-az. Például hogy Gyuri már nem annyira szkeptikus, sőt szerinte az LLM-ek legfontosabb felhasználása lehet ebből a területből. Aztán hogy magyar szerzők is közreműködtek abban a cikkben, ami szerint a vibe coding akár meg is ölheti az open source mozgalmat. A szoftvercégekne
#245 - Adásunkat megszakítjuk... egy közvéleménykutatással!
A Láncreakció legénysége több módon is átfedést mutat a Minerva Intézettel, amely AI kérdezőbiztossal készít telefonos közvéleménykutatásokat tavaly május óta. Most megjelent a legfrissebb, januári kutatás, és nem álltuk meg, hogy ne elemezzük végig az eredményeket, sőt a módszertanról is ejtettünk néhány szót. Bővebben a kutatásról pedig itt lehet tájékozódni: minervaintezet.hu
#244 - 5+1 téveszme az AI-ról
Gyuri szerint ma súlyos téveszmék irányítják az AI ipart: sokan hiszik, hogy az AI hamarosan ki tud váltani összetett munkaköröket, az LLM-szolgáltatás egyszer lehet nyereséges is, a hardverkapacitások töretlenül skálázódnak, a modellfejlesztési versenyfutásnak lehet nyertese, a brute force fenntartható modell, a gépek pedig helyettünk fognak döntéseket hozni. A mélyére nézünk ezeknek a feltételez
#243 - Ebből még nagy probléma lesz 2026-ban!
Az ide évkezdő jóslatainkat beleszőttük a 193. adásban elhangzott tavalyi jóslatok áttekintésébe, és közben Gyuri jó sok mindenre mondta azt, hogy ebből még lesznek komoly bajok. Közben előkerült a bálnák beszéde, Carl Sagan és a SETI@Home, a herkulaneumi tekercsek, a pszichológus appok, az Nvidia ACE for Games keretrendszere és az Erdős problémák adatbázisa is.
#242 - Újévi tücsök és bogár
Az év elején még gyűjtjük az erőt a tavalyi jóslatainkkal való szembenézéshez, így 2026 első adása meglehetősen nyeglére sikerült: már-már szórakoztató hírekkel igyekszünk átmelegíteni a hó alatt fagyoskodó hallgatói szíveket. Így kerülhetett szóba a könyv illata és a filofax a dán posta bátor lépésével kapcsolatban (nomeg egy Örkény egyperces), aztán azok a dolgok, amikről az AI tehet (pl. az els
#241 - Boldog új évet kívánnak az LLM-ek!
Az év utolsó adásában megnéztük, melyik témákat szerettétek a leginkább ti, kedves hallgatók, aztán megkértünk magunk helyett három LLM-et, mondjanak óévbúcsúztató beszédet (az ElevenLabs TTS segítségével), hogy aztán elmélkedhessünk egy kicsit azon is, viccesek-e már a nagy nyelvi modellek, és fejünkön találják-e a szöget vagy inkább csak papírtrombitálnak a szilveszteri fúvósszekcióban. Aki megh
#240 - Az AI, a lélek és a Teremtés
Karácsonyi vendégünkkel, Jóföldi Endrével, aki a kaposvári Precognox tulajdonos-ügyvezetője és a Békevár Baptista Gyülekezet vezetője, presbitere, nem csak a cége kaposvári kötődéséről, a Kaposvár-Boston-Tel Aviv tengely működéséről és az LLM-ekben talált lehetőségekről beszélgettünk, hanem arról is, mit szól a Teremtő a mesterséges intelligenciához, hogy fér össze a hit a techno-optimizmussal, és
#239 - Lesz-e ügynökforradalom a munkahelyeden?
Idén mindenki az önálló cselekvésre képes AI-t fejlesztette, miközben a munkahelyeken szignifikánsan csökkent a GenAI használata. Van-e esélye az OpenAI-nak vagy Anthropicnak az igazán nagyokkal szemben? Van-e esélye a GenAI-nak a rosszul kialakított munkahelyi folyamatokkal szemben? Lesz-e Agentic forradalom az üzleti életben, vagy a kipukkanó AI-lufi szele elsodorja a valós alkalmazásokat is?Eze
#238 - A nyelvmodell nem világmodell!
A conTEXT 2025 konferencia színpadán felvett epizód vendége dr. Prószéky Gábor volt, a legendás MorphoLogic alapítója, ma az ELTE Nyelvtudományi Kutatóközpont főigazgatója. Megbeszéltük a RAG és az MTA nyelvhelyességi motor kapcsolatát, a PULI nevű magyar LLM értékeit, a biológiai neuronok és a neurális hálók működése közötti alapvető különbséget és a világmodellek okvetlen szükségességét.
#237 - A K&H-s Kate mesterének az ómagyar korpusz a kedvence
A héten a vendégünk volt dr. Simon Eszter, a K&H NLU (Natural Language Understanding) csapatának vezetője, az MTA Nyelvtudományi Intézet korábbi kutatója, akit a HTE Top 50 Nők a Mesterséges Intelligencia Területén legfelső ötösének tagjává választottak. Beszéltünk a banki chat- és voicebot rendszerek potenciájáról, az LLM-ek megfizethetetlenségéről, a tudományos élet és a nagybanki munka közt
#236 - Kikutattuk a parlamenti választást!
A Minerva Intézet negyedik, novemberi közvéleménykutatása, ami ezúttal is a magyar szavazók pártpreferenciáját, ehhez kapcsolódó rejtett szándékait és közéleti attitűdjét vizsgálta, elég apropót szolgáltatott ahhoz, hogy ezúttal csak erről beszélgessünk. Nem mondjuk meg, hogy ki fog nyerni jövő tavasszal, inkább a módszertannal, az elemzés legnagyobb dilemmáival foglalkoztunk, de azért kiderül néh
#235 - Mindenki elhagy mindent
Megjelent a GPT 5.1, megjelent az ex-OpenAI-os Ilya Sutskever "vallomása" is a Sam Altman pár napos kirúgási sztorija körüli belső trónviszályokról, aztán az a hír is megjelent, hogy Yann LeCun elhagyja a Metát, hogy saját startupot indítson. Találtunk egy ábrát, ami szépen szemlélteti, hogy az AI ökoszisztéma egészét legjobban lefedő vállalat a Google, ami emiatt talán elhagyja majd a t
#234 - Nyulak leszünk vagy macskák munka nélkül?
Ebben az epizódban azon tépelődtünk, miért a munka a leghangsúlyosabb identitás-meghatározónk, és hogy ez kizárja-e a teljesen munka nélküli társadalmat. Elég racionális-e ahhoz a kapitalizmus, hogy kiváltsa az embert az olcsóbb gépi alternatívával, ha az majd tényleg olcsóbb lesz (mert most még sokkal drágább), vagy inkább a bullshit-jobok jellemzik igazán? Elég puha-e a társadalom ahhoz, hogy mi
#233 - State of AI 2025 / 2 - Valami megmozdult a pénztárcákban
Ezen a héten az iparral foglalkozó résszel folytattuk a State of AI 2025 jelentés feldolgozását. Van-e esélye a nyílt forráskódú modelleknek a piacon? Lesznek-e egyszer nyereségesek az LLM-alapú szolgáltatások? Bejöttek-e a kódolási asszisztensek? És az enterprise-level pilot projektek? Vége van-e a Google Search-nek? Honnan lesz Kínának Ai chip ellátottsága? Mi az a szuverén AI? Elboldogulnak-e a
#232 - State of AI 2025, avagy az érvelés a sláger
Idén is, ahogy minden évben rávetjük magunkat a State of AI jelentésre, ami idén 313 sűrűn teleírt oldalon igyekszik áttekinteni az elmúlt 12 hónap legfontosabb eredményeit a tudomány, ipar, politika, és biztonság szempontjai szerint csoportosítva. Ebben az epizódban a tudományos kutatással foglalkozó fejezetet lapoztuk végig együtt, és megállapítottuk, hogy az év slágere a reasoning, a nagy model
#231 - Amikor üvölteni tudnál az AI miatt
Az AI megoldások olykor félresikerülnek vagy inkább nem sikerül ezeket jól befejezni, emiatt tele a padlás olyan alkalmazásokkal, amelyektől égnek áll a lakosság haja. Összegyűjtöttünk néhányat ezek közül: a hallucináció, a formátumok közötti konverzió, az autocomplete és retargeting elől elvitte a pálmát az AI segítségével írt üzleti ajánlat és termékweboldal, az ajánlórendszerek, a Tesla gyerekő
#230 - Elhozza-e a Zero Click korát a lakossági AI?
Feri az Internet Hungaryn vezette az AdTech termet és legnagyobb meglepetésére végig az AI-ról volt szó, és ez alatt nem CSAK az LLM-et értették az előadók! Bevezettük a lakossági AI fogalmát, hiszen már a magyar internetezők fele is kipróbálta és jelentős hányaduk használja is egy friss NRC kutatás szerint, sokszor keresésre. A Google mégis magabiztos, miközben a keresője lényegében LLM chatbottá
#229 - A Meta miért dózerol le egy félkész adatközpontot?
Texasban a Meta 2023-ban ledózerolt egy félkész adatközpontot, hogy másfajtát építsen a helyére. Miért kell annyira más data center az AI számára? Miért fogyaszt sokkal több áramot a ChatGPT a Netflixnél? Hány AI adatközponot tudna árammal táplálni a Paksi Atomerőmű? És miért nem jó erre a napenergia? Végül: vajon van-e köze az LLM-ek lustaságának az energiatakarékossághoz, illetve vannak-e zöld i
#228 - Arcra érkezés egy puhább leszállópályán
Az MIT NANDA kezdeményezés tanulmánya (State of AI in Business 2025) nyomán mindenki megírta, hogy a nagy cégek GenAI beruházásainak 95%-a egyelőre nem teremt üzleti értéket. Daria Kulikova SaaS menedzser pedig elmondja videójában, hogy a GenAI üzleti modellje egyelőre fenntarthatatlannak látszik a magas üzemi költségek okozta alacsony árrés miatt. Az is kérdéses, összejöhet-e a Frontier Labek ide
#227 - Eljön-e a 100%-os munkanélküliség?
Halljuk, mit gondolnak az AI előretöréséről és társadalmunkra gyakorolt hatásáról korunk népszerű szakértői! Sőt, ne csak halljuk, hanem kommentáljuk is! - így döntött a szigorú szerkesztőség. Pogi, Fridi, Artúr és főleg Pogi: mit gondolunk a népszerű-tudományos megközelítésről, a sommás állításokról, a ténybeli pontatlanságokról és a hatékony problémafelvetésről egy-két podcast-idézetet véve alap
#226 - Az LLM eltörli a népítéletet és a beadandó dolgozatokat?
Kirándulás az LLM sötét(ebb) oldalára: generált vásárlói vélemények, hallucinációval fűszerezett jogászi érvelések, kitalált tudományos publikációk és középszerű szemináriumi dolgozatok - nem kellemes dolgok, de nem is látjuk bennük a világ végét. Ahogy a fake news, a kreatívipari visszaélések és a hamis egészségügyi tanácsok sem állítják meg a Föld forgását. Akkor most mi lesz?
#225 - Van-e AI az LLM-en túl?
Körülnéztünk, milyen áttörések történtek AI területen az elmúlt években, amelyek nem esnek bele a nagy nyelvi modell hype hullámba. Robotika, sőt kobotika, kvantumszámítástechnika, neuromorfikus chipek (Intel Loihi 2 és IBM NorthPole) és neuro-szimbolikus AI rendszerek, edge computing, önjáró laboratóriumok és a zöld AI - érdekes, hogy elsősorban hardver-központú területeket találtunk. Meg egy kér
#224 - Mindenki az AI lufiról beszél, jön a durranás?
Sam Altman augusztusban újságírók jelenlétében többször is kimondta a "AI buborék" kifejezést! Nekünk meg a dotcom lufi jutott eszünkbe, és Vágási Feri. Szó volt arról, hogy a technológiai óriáscégek (Magnificent Seven) milyen mértékben járulnak hozzá az USA GDP-növekedéséhez, miközben részvényeik túlértékeltek, és igazi AI-profitot még nem termeltek. Megbámultuk az AI fejlesztések körül
#223 - Szemfényvesztés és fifika-verseny az MI világában
Hogyan jutottak el az amerikai PBC-k (kb. közhasznú vállalatok) formájában működő AI-cégek vezetői oda, hogy a morális működés csak opció? Ki tehet az USA AI stratégia terjedelméről? A kínai államkapitalizmus legyőzi-e az alapkutatások terén a amerikai üzleti szemléletű kutatásokat? Igaza van-e az LLM hype-ot hűteni igyekvő megmondó embereknek? Ezekre a kérdésekre keressük a választ az eheti hírös
#222 - Minervával a Szingli Unikornis Part felé
Elindult a Minerva Intézet, a műsorvezetők AI-alapú telefonos közvéleménykutató szolgáltatása, ami egyfajta ágens alapú AI. Ilyenek mostanában sorra jelennek meg, a "rakj össze 10 perc alatt egy vállalatot" tartalmú videókkal együtt. Vajon van-e ennek értelme, és hihetünk-e a "one person unicorn", azaz az olyan egyszemélyes vállalatok eljövetelének, amelyek elérhetik az egymill
#221 - Mindenki sír: EU-s cégek, az amerikai tanárok és a Grok userek
Könnyed nyári híradónak indult, de súlyosan végződött: az EU AI Act elhalasztását kérő cégek kapcsán az európai versenyképességen vitáztunk, a szerzői jogtulajdonosok kontra Meta és Anthropic perek kimenetele miatt a szerzői jogi rendszer elavultságáról koppantak keményen a szavak, az AI-tól cidriző tanárokon csak hümmögtünk, az apró jobbra hangolástól benácult Grok modell miatt pedig a balra toló
#220 - Becsukták a Pocketet, Gyuri tombol!
A Mozilla Corporation, a Firefox böngésző gyártója 2017-ben megvette az egyik legnépszerűbb könyvjelző-gyűjtő alkalmazást, a 2007-ben Read-it-later néven alapított Pocketet, amit idén egyszercsak bezárt a megváltozott felhasználói szokásokra hivatkozva. Miben bízhat az egyszeri felhasználó, ha a jól működő és sokak által használt szolgáltatásokat is bezárják a cégek, vannak-e fenntartható üzleti m
#219 - Az év válsága a benchmarkok körül forog
A nagy nyelvi modellek eredményességét nehéz mérni, hiszen egy meglehetősen szubjektív tevékenységet kellene összehasonlítható és objektív módon értékelni. A régebbi benchmark-adatbázisok, mint pl. az MMLU vagy a GPQA már nem jelentenek kihívást az LLM-eknek (ahogy ezt az LMArena Leaderboardján is láthatjuk), mert rájuk tanultak - de akkor mi a megoldás? Az Apple tanulmánya szerint (The Illusion o
#218 - Claude, avagy az Anthropic alkotmányos költségei
Az OpenAI konkurenseit bemutató sorozatunk második részében a Claude LLM-et fejlesztő Anthropicot mutatjuk be, amelyet az OpenAI-ból kiugrott kutatók, élükön az Amodei testvérpárral alapítottak. A közhasznú, de for-profit vállalat a biztonságosabb AI-t tűzte ki célként, az alapítók kissé hippik, de azért sikerült a crypto-bűnözőtől elfogadni a kezdőtőkét, majd az Amazon befektetésein felnövekedni
#217 - Az elszaródás törvénye az MI-re is lecsap
Az American Dialect Society 2013-ban az év szavának választotta a Cory Doctorow által népszerűvé tett kifejezést, az "enshittification"-t, azaz elszaródást. Arról szól, hogy a szolgáltatások eleinte a felhasználókra fókuszálnak, később inkább az üzleti partnerekre, végül főleg a saját részvényeseikre - a felhasználók pedig (sőt egy idő után már az üzleti partnerek is) egyre jobban érzik
#216 - A szerkesztőség a BusinessFesten téblábol
Gyuri és Feri kimentek a BusinessFest elnevezésű konferencia-kiállítás-vásár rendezvényre, és egy-egy mikrofonnal a kezükben kóboroltak a standok, színpadok és foodtruckok között. Később Gyuri eltűnt, Feri viszont egy jót beszélgetett Mihalik Judittal, az IBS oktatójával arról, mire használják az MI-t a diákok és az oktatók, és milyen különbségek mutatkoznak ebben a különböző kontinensekről érkeze
#215 - Érdemes-e a Google MI-hez fordulni bármivel?
Ne csak mindig az OpenAI szolgáltatásairól beszéljünk, ezzel a céllal néztük át a Google kínálatát, amire jó apropót szolgáltatott az idei fejlesztői konferencia, a Google I/O 2025. A kiterjesztettvalóság-szemüveget meghajtó Android XR-on (és a két szemüveg-partneren: Warby Parker és Gentle Monster) kívül minden az AI-ról szólt: egyebek mellett a Google Meet közel valós idejű fordítási képességérő
#214 - Elveszi-e az MI a munkánk után az életünk értelmét is?
Május elején jelent meg egy cikk a Guardianen (Better at everything: how AI could make human beings irrelevant), amiről Simó György posztolt a Facebookon és ebből remek humán beszélgetés kerekedett. Megpróbáltuk mi is hozzátenni a magunk két fillérjét a témához: vajon tényleg lényegtelenné degradálhatja az emberiséget az MI? És amíg erről beszéltünk, felidéztük egy korábbi epizódunkat a bullshit j
#213 - dataSTREAM 2025
Aki nem tudott eljönni a Clementine évi rendes adattudományi konferenciájára (dataSTREAM 2025), innen képet kaphat az idei témákról, ami amúgy az "adattudósok az LLM-korszakban" címet kapta. Gáspár Csabával átbeszéltük néhány előadás témáját - ellentmondások az AI háza táján, betüremkedő LLM-ek az adattudósok világában, bizalmatlanság a közvéleménykutatókban és bizalom a magyarázhatatlan
#212 - Miért nem érünk rá savazni az LLM-et?
Nem csak a podcaston dolgozunk, és most éppen azért nem érünk rá, mert elindítottuk a Minerva Kutatóintézetet, ami egy MI-alapú telefonos közvéleménykutatás-támogató rendszer. Emiatt nem volt elég időnk, hogy alaposabban belemásszunk Darius Amodei, az Anthropic CEO-jának írásába a magyarázhatóság sürgető igényéről (meg Richard Brautiganről), az ai-2027.com disztópikus jövő-forgatókönyvébe, Yann Le
#211 - A Nagy Párbaj: egymásnak eresztettük a Google-t és a Perplexityt
Vajon ki jár jobban, aki a keresési feladatait a Perplexityvel vagy a Google-lel igyekszik megoldani? Könnyebb megfogalmazni a keresési kérdést az LLM-nek, de cserében ott lebeg felettünk a hallucináció rémképe. Elveszítjük-e a kritikus szemléletet, ha ráhagyjuk a szolgáltatásra az információ validálását? Hol versenyeztette II. Frigyes az arab számokat az abakusszal, milyen édességek hiányoznak a
#210 - Olajcsere nélkül a fekete doboz is tönkremegy
A múlt héten az MI környezeti hatásait tárgyaltuk, ezen a héten pedig a gazdasági fenntarthatóságáról volt szó: miért drága és lesz-e olcsóbb, van-e reális üzleti modellje, egyáltalán túléli-e a mai állapotát a transzformer technológia? Mi a helyzet a tervezett avulással, avagy hová lett a törhetetlen söröspohár (Superfest) és miért kerül kétszer annyiba a Miele mosógép? Rosszat tesz-e a forrásbős
#209 - Tényleg a nagy nyelvi modell okozza majd a klímakatasztrófát?
Egy nagyívű, három részes sorozat záró darabja ez a mai. A 176. adásunkban a komplexitással, a 178-ban pedig az entrópiával foglalkoztunk, hogy mostanra megérkezzünk a fenntarthatósághoz. Mivel ennek van környezetvédelmi és gazdasági vetülete is, két részt is szentelünk neki, ez itt az első. Mennyi áramot fogyaszt az MI, ez mekkora része a világ termelésének és úgy általában, miből csinálunk áramo
#208 - Covid-számok, Harari és a ChatGPT
Vendégünk volt dr. Balkányi László orvosi tudásmérnök, akivel két éve a Covid statisztikákról és a járványmatematikáról beszélgettünk. Ma már megnézhettük, mi derült ki az akkori adatgyűjtésből (hasznos volt-e a maszk, volt-e jelentős többlethalandóság, volt-e hatása és mellékhatása az oltásnak?), hogy aztán rákanyarodjunk Laci ÉS-ben megjelent cikkére, amiben Harari új könyvét (Nexus) kritizálja
#207 - Kit ver át az emberszabású ChatGPT?
Egyre gyakrabban mondjuk, hogy a nyelvi modell "érti" a kérésünket, "megoldja" a problémát, azt "akarja" mondani és így tovább - antropomorfizáljuk az MI-t. Amúgy nem csak mi, például az Anthropic új tanulmánya is a Claude "gondolkodásának megértésére" tesz kísérletet, illetve a szaktekintély Varjú Zoltán cikke is az emberi gondolkodás "idealizált model
#206 - Sam Altmannak izgalmas az élete
Az OpenAI vizionárius főnökét sok impulzus éri mostanában: mindenki az olyan szabad forrású új kínai technológiákról beszél, mint a DeepSeek és most a Manus.mi, ami őt és befektetőit nem tántorítja el az újabb, hatalmas tőkebevonástól, azonban az OpenAI is kijön nyáron egy szabad forrású LLM-mel. Sajnos mégsem ezekről beszél a világ, hanem a Ghibli stúdiótól lopott razjfilmstílusban készült mémekr
#205 - Muszáj minden nagyvállalatnak bevezetni az MI-t?
A vállalatok számára az MI egyértelműen változást hoz, de ennek iránya és üteme sok tényezőtől függ. Vajon a cégek tudatosan és stratégiailag reagálnak, vagy egyszerűen csak sodródnak az eseményekkel? Az MI lehetőség vagy fenyegetés? A válasz talán abban rejlik, hogy mennyire sikerül egyensúlyt találni a tudatos alkalmazás és a technológia kényszerítő ereje között.
#204 - A hallucináció nem hallucinogén!
Vendégünk ezen a héten Recski Gábor, a bécsi műszaki egyetem egyik spinoffjaként létrejött KRLabs társtulajdonosa, ahol open source hallucináció-felismerést és a hallucinációt kivédekező RAG-et (amit talán visszakereséssel támogatott szöveggenerálásnak lehetne magyarítani) fejlesztenek. Gábor az eufemizáló "hallucináció" kifejezést ekézve Emily M. Bendert (a sztochasztikus papagájos kuta
#203 - A popzene már régen AI alapú?
Vendégünk a héten Nóniusz Gábor producer, zenei menedzser, hangmérnök és zenész volt és a könnyűzene és az AI új barátságáról beszélgettünk. A Sunóval lehet zenét szerezni, ami még az emberi hibákat és technikai hiányosságokat is reprodukálja, de azért egyelőre nem veszi el a jó zenészek munkáját. A hangtechnikában pedig régen jelen van, és rendkívül hasznos eszköz, de teljeskörű megoldást talán s
#202 - A fogkrém buktatja le a csapatösszevonást?
Ezen a héten Kovács Gergely, a Védelmi Innovációs Kutatóintézet munkatársa volt a vendégünk, és az adattudomány, valamint a mesterséges intelligencia hadi alkalmazásairól beszélgettünk. Hogyan lehet VR gyakorló eszközt barkácsolni légvédelmi kiképzéshez, mire jók az összekötött IoT eszközök a fronton, hogyan viszonyulnak a fiatal katonák a technológiai innovációhoz és mire képesek a digitális ikre
#201 - Pillanatfelvétel az ChatGPT nevű csatatérről
Az év elején minden nagyobb LLM gyártó bejelentett valamit: OpenAI, Google, Anthropic, Perplexity, DeepSeek, Meta és xAI a listában. Ki mit ígért, kinél van mérföldkő és közelebb kerültünk-e az AGI megjelenéséhez? És mi köze mindennek a növekvő modellekhez és a neurális skálatörvényhez?
#200 - Az elmúlt kétszáz adás legnagyobb megfejtései egy helyen!
A kerek szám köldöknézésre sarkall, hogy háromféle testrész is legyen egyetlen képzavarban, avagy elbeszélgettünk arról, milyen események, személyek és trendek vonták magukra a figyelmünket az elmúlt százkilencvenkilenc alkalommal, azaz a Láncreakció eddigi közel négy éve alatt. Random mintavétel: Elon Musk, robotkutya, transformerek, Sam Altman UBI-víziója és írisz-szkennelő humánhálózata, hirtel
#199 - Baráti szárnyasokkal Kína ellen avagy harci repülés az AI korában
Vendégünk ezen a héten Kárpáti Endre adattudós volt, aki egyébként az Aranysas repülős magazin állandó szerzője is, és ebben a minőségében mesélt nekünk az ukrán barkácsdrónokról, a ronda kínai lopakodóról (J-20) és az F-35-öt másoló J-35-ről a zhuhai légiparádén, ami megszépül a levegőben és az emberi pilóta gépét kísérő AI-rajokról (loyal wingman), mint a harci repülés következő paradigmája.
#198 - A DeepSeek az új ChatGPT?
A teljesen open source kínai nagy nyelvi modell, ami egy nagyságrenddel olcsóbban készült és akár ingyen is elérhető bárki számára, nem előzi le a legnagyobbakat, de egy ligában játszik velük. A jelentősége abban van, hogy bizonyította a foundation modellek fejlesztőinek: nem csak a brute force módszerekkel lehet versenyképesen fejleszteni. De vajon ez megoldja-e az LLM-ek problémáját az üzleti mo
![Szépkilátó Fogadó [Tilos Rádió podcast]](https://cdn.radoxo.com/images/podcasts/85095-szepkilato-fogado-tilos-radio-podcast.webp?v=1789537030)
