Láncreakció
A Láncreakció az adatelemzésről, a gépi tanulásről, és annak a világunkat gyökeresen megváltoztató hatásáról szól. A podcast célja, hogy szakértői szemszögből mutassa be a mesterséges intelligencia társadalmi hatásait, elkerülve a felületes médiakommentárokat. A műsorvezetők saját szakmai tapasztalataik alapján osztják meg véleményüket az AI jelenéről és jövőjéről.
Episodes
#263 - Kik rejtőznek az Ai kilenc maszkja mögött?
Doomerek, decelek és accelek, boosterek, etikusok, szkeptikusok, szingularitáriusok, ludditák és a futóbolondok - így kategorizáljuk az AI-ról szóló közbeszéd alapvető szereplőit, akik között hemzsegnek a Nobel-díjasok és a progresszív csajok egyaránt. Szóba kerül még a shoggoth és az Alfa Holdbázis, Dario Amodei esszéje a szerető kegyelem gépeiről, az xAI és SpaceX összeolvadásáról és a sztohaszt
#262 - Lehet, hogy mégsem mennek csődbe a frontlaborok?
Az utóbbi fél évben már nem csak az infrastruktúraszolgáltatók keresnek pénzt az AI hájpon, hanem lassan kezd beérni a frontier labok üzleti modellje is: a változást mintha a Claude Code, illetve az agentic AI térnyerése hozta volna el. De vajon mekkora káosz lesz abból, ha az utolsó gyakornok is ágenseket szabadít rá a vállalatra?
#261 - Viszlát LLM, jönnek a világmodellek
Eheti beszélgetésünk apropóját Yann LeCun másfél órás podcast szereplése adta, ahol főként arról beszél, hogy az általa favorizált világmodell-meglközelítés miért sokkal előremutatóbb, mint a szerinte halott (de legalábbis zsákutca) LLM. Tényleg a fizikai világmodell alapú AI lesz az LLM utódja? Hogy jön ide a prediktív kódolás? Hogyan lehet a nyelvi reprezentáció helyett az absztrakt fizikai megk
#260 - DataSTREAM 2026 - ha nem jöttél el
A Clementine tavaszi konferenciájának utolsó felvonásaként Ágoston László szociológus-design stratégával beszéltük át az előadások kapcsán eszünkbe ötlő tanulságokat, beleértve az AI chatbot interfész-tervezési kihívásait, az igényteremtés valódi gyökereit, az Anthropic vad előzésének okait és a paraszt-GPT sikerének titkát, az öngyilkosságba hajszoló gépi beszélgetőtársak felelősségét és az ötven
#259 - Fehérgalléros vérfürdő elnapolva?
Dario Amodei már nem fél a fehérgalléros munkahelyeket megszüntető AI-tól, a Claude Code-ot megalkotó kollégája, Boris Cherny pedig azzal flexel, hogy idén még egy sor kódot sem írt saját kezűleg. Azt amúgy Amodei is mondogatja, hogy nemcsak a kóderek, de az architektek is mennek a levesbe, amit Gary Marcus hülyeségnek tart. Közben pedig Richard Dawkins saját kíméletlen érvelése áldozata lett, ami
#258 - Iparági vezetők az AI Hungary konferencián
Sikerült megállítanunk néhány szóra dr. Varga Pált (BME TMIT tanszékvezető), Pikéthy Árpádot (IBM Hungary country manager), Boráros Andrást (Ericsson K+F igazgató) és Takács Anna Emesét (Netrisk Group Head of AI).
#257 - Sárkány ellen sárkányfű
Zuhanyhíradó: Tim Cook nyugdíjba megy, a Pentagon egy vagyont költ dróntechnológiára, az Alibaba Boldog Osztrigája nem "úgy" világmodell, a ChatGPT 5.5 felkészült a fájljaink törlésére, ahogy a többi vezető modell is, a floridai lövöldöző talán a ChatGPT-től is kapott tanácsokat, Sam Altman egyre cikibb, Norvégia és a Fülöp-szigetek korlátozza a kiskorúak közösségi média használatát, az
#256 - Fekete hattyú, a statisztika réme
Mi az a Fekete hattyú jelenség és mit kezd vele a statisztika? Mi köze van Willem de Vlaminghnak a flamingókhoz? Élnek-e valahol a világon fekete hattyúk és mit hozott ki a válaszból David Hume filozófus a 18. században? Miért hasonlítják idegesítő bögölyhöz az akadémikusok Nassim Nicholas Talebet, a Fekete hattyú c. könyv szerzőjét? Végül, hogy jön ide a Hálaadáskor kegyelmet kapó pulyka és a lev
#255 - Százkilencvenkilenc pont hu
Tisza Viktorral, a szazkilencvenkilenc.hu weboldal gazdájával, adattudóssal beszélgettünk a választás előtt három nappal a választási előrejelzés lehetőségeiről, a mintául szolgáló, Nate Silver nevével fémjelzett egykori fivethirtyeight.com oldal modelljéről, a Baynes-féle becslésről, illetve arról is, hogy ami nagy, nem biztos, hogy jó, valamint arról, hogy ki nyeri a vasárnapi parlamenti választ
#254 - "Meglepetés e költemény..."
A Láncreakció ötödik születésnapján személyes példát mutatunk az Agentic iparpusztító hatásának helyes megközelítéséről (lásd Mentimeter és zongorista kislány apukája), segítünk keseregni a rendes fejlesztőknek, és szégyenbe hozzuk a tech gigászok PR osztályait a főnökök béna promptjaival, elbúcsúzunk a Sorától, üdvözöljük az Nvidia DGX Stationt, megidézzük az F1 The Movie filmet és a Meta ellen p
#253 - Az agentic két éven belül bedönti a világot
Legalábbis erről szól a Citrini Research tanulmánya, amiben hangsúlyozottan nem egy jóslat, hanem egy átgondolásra érdemes forgatókönyv szerepel. A szcenárió szerint az ágensek miatt kirúgják a fehérgallérosokat, nő a termelékenység, de ez nem jelenik meg a GDP-ben, miközben csökken a fogyasztás. Az ágensek miatt megszűnnek azok az aggregátorok, amelyek a lustaságunkat sarcolják - és az ezekbe fek
#252 - Írjanak-e AI-jal beadandót a műegyetemisták?
Vendégünk volt dr. Varga Pál, a BME TMIT tanszékvezetője, a HTE Mesterséges Intelligencia Szimpózium szervezője és az Infocommunications Journal főszerkesztője és az április 28-29-én tartott Szimpózium programja mellett beszélgettünk a TMIT hozzáállásáról az AI-jal írt beadandókhoz, a Journal nehézségeiről, amelyek az AI-jal generált cikkek egyre növekvő számából fakadnak, sőt az AI ipari adaptáci
#251 - A Minerva súlyozást finomított
A Láncreakcióhoz sok szálon kötődő Minerva Intézet januári és februári kutatása a szokásosnál nagyobb hullámokat vert, ráadásul érdekes módszertani változások keretezték az elmúlt két hónap kutatásait. Miért változtattunk a súlyozási eljáráson, miért dilemmáztunk a februári adatok közlése előtt és mik a jelenkori közvéleménykutatók legnagyobb kihívásai?
#250 - Járnak-e pszichiáterhez a lusta LLM-ek?
Biztos mindenki találkozott már azzal a jelenséggel, hogy a modell butulni kezd, vagy nem hajlandó alapos választ adni, esetleg a válasz helyett a kérdésben megbújó feltételezést erősíti inkább, vagy csak a komplex feladatokat oldja meg, miközben az egyszerű kérdésekre rossz válasz érkezik. Mi lehet az oka ezeknek a "viselkedéseknek" - egyáltalán, ezek viselkedési minták vagy csak egysze
#249 - Okoska és a hét prompt
Érdekes-e még az adattudomány, vagy most csak az AI szexi? Első blikkre az utóbbi, miközben a kenyér ára egyelőre nem lesz olcsóbb az AI miatt. A személyre szabott applikációk kora viszont eljöhet a vibe coding miatt, ha tényleg nincs felső határa a világ számára szükséges kódsorok számának.Az ezen való merengés után viszont átnéztük az elmúlt hetek híreit: az Anthropicot megzsarolná az USA szövet
#248 - Szédült ügynökök irodaszerte
Mi ez az ügynök-őrület, amiről mindenki beszél mostanában? Tényleg megveszi helyetted a repülőjegyet és bevásárol a főzéshez, vagy inkább a munkahelyen van a helye? Hogyan térítette meg Gyurit a Claude Code, mit várhatunk az üzleti feladatoknál az agentic megközelítéstől, vannak-e olyan feladatok a munkában, amit rá lehet bízni egy AI-ra és letörli-e a merevlemezedet a Claude Cowork?
#247 - Tücsök és bogár és Moltbook
Az Anthropic az új üdvöske (SemiAnalysis cikk) a friss és ropogós Opus 4.6-tal, a Coworkkel és az egy felhasználóra eső bevételével, miközben az OpenAI éppen szenvedni látszik: az Nvidia mintha kihátrálna a 100 milliárdos megállapodásukból, a Gemini lassan beéri felhasználószámban, és az Anthropic reklámja szerint ellenszenves hirdetések jönnek a ChatGPT-be. Elon Musk az űrbe telepítené az adatköz
#246 - Fejlesszünk szoftvert szoftverrel!
Kipróbáltuk az AI támogatta kódolást ("vibe coding") az Anthropic Claude segítségével, és erről eszünkbe jutott ez-az. Például hogy Gyuri már nem annyira szkeptikus, sőt szerinte az LLM-ek legfontosabb felhasználása lehet ebből a területből. Aztán hogy magyar szerzők is közreműködtek abban a cikkben, ami szerint a vibe coding akár meg is ölheti az open source mozgalmat. A szoftvercégekne
#245 - Adásunkat megszakítjuk... egy közvéleménykutatással!
A Láncreakció legénysége több módon is átfedést mutat a Minerva Intézettel, amely AI kérdezőbiztossal készít telefonos közvéleménykutatásokat tavaly május óta. Most megjelent a legfrissebb, januári kutatás, és nem álltuk meg, hogy ne elemezzük végig az eredményeket, sőt a módszertanról is ejtettünk néhány szót. Bővebben a kutatásról pedig itt lehet tájékozódni: minervaintezet.hu
#244 - 5+1 téveszme az AI-ról
Gyuri szerint ma súlyos téveszmék irányítják az AI ipart: sokan hiszik, hogy az AI hamarosan ki tud váltani összetett munkaköröket, az LLM-szolgáltatás egyszer lehet nyereséges is, a hardverkapacitások töretlenül skálázódnak, a modellfejlesztési versenyfutásnak lehet nyertese, a brute force fenntartható modell, a gépek pedig helyettünk fognak döntéseket hozni. A mélyére nézünk ezeknek a feltételez
#243 - Ebből még nagy probléma lesz 2026-ban!
Az ide évkezdő jóslatainkat beleszőttük a 193. adásban elhangzott tavalyi jóslatok áttekintésébe, és közben Gyuri jó sok mindenre mondta azt, hogy ebből még lesznek komoly bajok. Közben előkerült a bálnák beszéde, Carl Sagan és a SETI@Home, a herkulaneumi tekercsek, a pszichológus appok, az Nvidia ACE for Games keretrendszere és az Erdős problémák adatbázisa is.
#242 - Újévi tücsök és bogár
Az év elején még gyűjtjük az erőt a tavalyi jóslatainkkal való szembenézéshez, így 2026 első adása meglehetősen nyeglére sikerült: már-már szórakoztató hírekkel igyekszünk átmelegíteni a hó alatt fagyoskodó hallgatói szíveket. Így kerülhetett szóba a könyv illata és a filofax a dán posta bátor lépésével kapcsolatban (nomeg egy Örkény egyperces), aztán azok a dolgok, amikről az AI tehet (pl. az els
#241 - Boldog új évet kívánnak az LLM-ek!
Az év utolsó adásában megnéztük, melyik témákat szerettétek a leginkább ti, kedves hallgatók, aztán megkértünk magunk helyett három LLM-et, mondjanak óévbúcsúztató beszédet (az ElevenLabs TTS segítségével), hogy aztán elmélkedhessünk egy kicsit azon is, viccesek-e már a nagy nyelvi modellek, és fejünkön találják-e a szöget vagy inkább csak papírtrombitálnak a szilveszteri fúvósszekcióban. Aki megh
#240 - Az AI, a lélek és a Teremtés
Karácsonyi vendégünkkel, Jóföldi Endrével, aki a kaposvári Precognox tulajdonos-ügyvezetője és a Békevár Baptista Gyülekezet vezetője, presbitere, nem csak a cége kaposvári kötődéséről, a Kaposvár-Boston-Tel Aviv tengely működéséről és az LLM-ekben talált lehetőségekről beszélgettünk, hanem arról is, mit szól a Teremtő a mesterséges intelligenciához, hogy fér össze a hit a techno-optimizmussal, és
#239 - Lesz-e ügynökforradalom a munkahelyeden?
Idén mindenki az önálló cselekvésre képes AI-t fejlesztette, miközben a munkahelyeken szignifikánsan csökkent a GenAI használata. Van-e esélye az OpenAI-nak vagy Anthropicnak az igazán nagyokkal szemben? Van-e esélye a GenAI-nak a rosszul kialakított munkahelyi folyamatokkal szemben? Lesz-e Agentic forradalom az üzleti életben, vagy a kipukkanó AI-lufi szele elsodorja a valós alkalmazásokat is?Eze
#238 - A nyelvmodell nem világmodell!
A conTEXT 2025 konferencia színpadán felvett epizód vendége dr. Prószéky Gábor volt, a legendás MorphoLogic alapítója, ma az ELTE Nyelvtudományi Kutatóközpont főigazgatója. Megbeszéltük a RAG és az MTA nyelvhelyességi motor kapcsolatát, a PULI nevű magyar LLM értékeit, a biológiai neuronok és a neurális hálók működése közötti alapvető különbséget és a világmodellek okvetlen szükségességét.
#237 - A K&H-s Kate mesterének az ómagyar korpusz a kedvence
A héten a vendégünk volt dr. Simon Eszter, a K&H NLU (Natural Language Understanding) csapatának vezetője, az MTA Nyelvtudományi Intézet korábbi kutatója, akit a HTE Top 50 Nők a Mesterséges Intelligencia Területén legfelső ötösének tagjává választottak. Beszéltünk a banki chat- és voicebot rendszerek potenciájáról, az LLM-ek megfizethetetlenségéről, a tudományos élet és a nagybanki munka közt
#236 - Kikutattuk a parlamenti választást!
A Minerva Intézet negyedik, novemberi közvéleménykutatása, ami ezúttal is a magyar szavazók pártpreferenciáját, ehhez kapcsolódó rejtett szándékait és közéleti attitűdjét vizsgálta, elég apropót szolgáltatott ahhoz, hogy ezúttal csak erről beszélgessünk. Nem mondjuk meg, hogy ki fog nyerni jövő tavasszal, inkább a módszertannal, az elemzés legnagyobb dilemmáival foglalkoztunk, de azért kiderül néh
#235 - Mindenki elhagy mindent
Megjelent a GPT 5.1, megjelent az ex-OpenAI-os Ilya Sutskever "vallomása" is a Sam Altman pár napos kirúgási sztorija körüli belső trónviszályokról, aztán az a hír is megjelent, hogy Yann LeCun elhagyja a Metát, hogy saját startupot indítson. Találtunk egy ábrát, ami szépen szemlélteti, hogy az AI ökoszisztéma egészét legjobban lefedő vállalat a Google, ami emiatt talán elhagyja majd a t
#234 - Nyulak leszünk vagy macskák munka nélkül?
Ebben az epizódban azon tépelődtünk, miért a munka a leghangsúlyosabb identitás-meghatározónk, és hogy ez kizárja-e a teljesen munka nélküli társadalmat. Elég racionális-e ahhoz a kapitalizmus, hogy kiváltsa az embert az olcsóbb gépi alternatívával, ha az majd tényleg olcsóbb lesz (mert most még sokkal drágább), vagy inkább a bullshit-jobok jellemzik igazán? Elég puha-e a társadalom ahhoz, hogy mi
#233 - State of AI 2025 / 2 - Valami megmozdult a pénztárcákban
Ezen a héten az iparral foglalkozó résszel folytattuk a State of AI 2025 jelentés feldolgozását. Van-e esélye a nyílt forráskódú modelleknek a piacon? Lesznek-e egyszer nyereségesek az LLM-alapú szolgáltatások? Bejöttek-e a kódolási asszisztensek? És az enterprise-level pilot projektek? Vége van-e a Google Search-nek? Honnan lesz Kínának Ai chip ellátottsága? Mi az a szuverén AI? Elboldogulnak-e a
#232 - State of AI 2025, avagy az érvelés a sláger
Idén is, ahogy minden évben rávetjük magunkat a State of AI jelentésre, ami idén 313 sűrűn teleírt oldalon igyekszik áttekinteni az elmúlt 12 hónap legfontosabb eredményeit a tudomány, ipar, politika, és biztonság szempontjai szerint csoportosítva. Ebben az epizódban a tudományos kutatással foglalkozó fejezetet lapoztuk végig együtt, és megállapítottuk, hogy az év slágere a reasoning, a nagy model
#231 - Amikor üvölteni tudnál az AI miatt
Az AI megoldások olykor félresikerülnek vagy inkább nem sikerül ezeket jól befejezni, emiatt tele a padlás olyan alkalmazásokkal, amelyektől égnek áll a lakosság haja. Összegyűjtöttünk néhányat ezek közül: a hallucináció, a formátumok közötti konverzió, az autocomplete és retargeting elől elvitte a pálmát az AI segítségével írt üzleti ajánlat és termékweboldal, az ajánlórendszerek, a Tesla gyerekő
#230 - Elhozza-e a Zero Click korát a lakossági AI?
Feri az Internet Hungaryn vezette az AdTech termet és legnagyobb meglepetésére végig az AI-ról volt szó, és ez alatt nem CSAK az LLM-et értették az előadók! Bevezettük a lakossági AI fogalmát, hiszen már a magyar internetezők fele is kipróbálta és jelentős hányaduk használja is egy friss NRC kutatás szerint, sokszor keresésre. A Google mégis magabiztos, miközben a keresője lényegében LLM chatbottá
#229 - A Meta miért dózerol le egy félkész adatközpontot?
Texasban a Meta 2023-ban ledózerolt egy félkész adatközpontot, hogy másfajtát építsen a helyére. Miért kell annyira más data center az AI számára? Miért fogyaszt sokkal több áramot a ChatGPT a Netflixnél? Hány AI adatközponot tudna árammal táplálni a Paksi Atomerőmű? És miért nem jó erre a napenergia? Végül: vajon van-e köze az LLM-ek lustaságának az energiatakarékossághoz, illetve vannak-e zöld i
#228 - Arcra érkezés egy puhább leszállópályán
Az MIT NANDA kezdeményezés tanulmánya (State of AI in Business 2025) nyomán mindenki megírta, hogy a nagy cégek GenAI beruházásainak 95%-a egyelőre nem teremt üzleti értéket. Daria Kulikova SaaS menedzser pedig elmondja videójában, hogy a GenAI üzleti modellje egyelőre fenntarthatatlannak látszik a magas üzemi költségek okozta alacsony árrés miatt. Az is kérdéses, összejöhet-e a Frontier Labek ide
#227 - Eljön-e a 100%-os munkanélküliség?
Halljuk, mit gondolnak az AI előretöréséről és társadalmunkra gyakorolt hatásáról korunk népszerű szakértői! Sőt, ne csak halljuk, hanem kommentáljuk is! - így döntött a szigorú szerkesztőség. Pogi, Fridi, Artúr és főleg Pogi: mit gondolunk a népszerű-tudományos megközelítésről, a sommás állításokról, a ténybeli pontatlanságokról és a hatékony problémafelvetésről egy-két podcast-idézetet véve alap
#226 - Az LLM eltörli a népítéletet és a beadandó dolgozatokat?
Kirándulás az LLM sötét(ebb) oldalára: generált vásárlói vélemények, hallucinációval fűszerezett jogászi érvelések, kitalált tudományos publikációk és középszerű szemináriumi dolgozatok - nem kellemes dolgok, de nem is látjuk bennük a világ végét. Ahogy a fake news, a kreatívipari visszaélések és a hamis egészségügyi tanácsok sem állítják meg a Föld forgását. Akkor most mi lesz?
#225 - Van-e AI az LLM-en túl?
Körülnéztünk, milyen áttörések történtek AI területen az elmúlt években, amelyek nem esnek bele a nagy nyelvi modell hype hullámba. Robotika, sőt kobotika, kvantumszámítástechnika, neuromorfikus chipek (Intel Loihi 2 és IBM NorthPole) és neuro-szimbolikus AI rendszerek, edge computing, önjáró laboratóriumok és a zöld AI - érdekes, hogy elsősorban hardver-központú területeket találtunk. Meg egy kér
#224 - Mindenki az AI lufiról beszél, jön a durranás?
Sam Altman augusztusban újságírók jelenlétében többször is kimondta a "AI buborék" kifejezést! Nekünk meg a dotcom lufi jutott eszünkbe, és Vágási Feri. Szó volt arról, hogy a technológiai óriáscégek (Magnificent Seven) milyen mértékben járulnak hozzá az USA GDP-növekedéséhez, miközben részvényeik túlértékeltek, és igazi AI-profitot még nem termeltek. Megbámultuk az AI fejlesztések körül
#223 - Szemfényvesztés és fifika-verseny az MI világában
Hogyan jutottak el az amerikai PBC-k (kb. közhasznú vállalatok) formájában működő AI-cégek vezetői oda, hogy a morális működés csak opció? Ki tehet az USA AI stratégia terjedelméről? A kínai államkapitalizmus legyőzi-e az alapkutatások terén a amerikai üzleti szemléletű kutatásokat? Igaza van-e az LLM hype-ot hűteni igyekvő megmondó embereknek? Ezekre a kérdésekre keressük a választ az eheti hírös
#222 - Minervával a Szingli Unikornis Part felé
Elindult a Minerva Intézet, a műsorvezetők AI-alapú telefonos közvéleménykutató szolgáltatása, ami egyfajta ágens alapú AI. Ilyenek mostanában sorra jelennek meg, a "rakj össze 10 perc alatt egy vállalatot" tartalmú videókkal együtt. Vajon van-e ennek értelme, és hihetünk-e a "one person unicorn", azaz az olyan egyszemélyes vállalatok eljövetelének, amelyek elérhetik az egymill
#221 - Mindenki sír: EU-s cégek, az amerikai tanárok és a Grok userek
Könnyed nyári híradónak indult, de súlyosan végződött: az EU AI Act elhalasztását kérő cégek kapcsán az európai versenyképességen vitáztunk, a szerzői jogtulajdonosok kontra Meta és Anthropic perek kimenetele miatt a szerzői jogi rendszer elavultságáról koppantak keményen a szavak, az AI-tól cidriző tanárokon csak hümmögtünk, az apró jobbra hangolástól benácult Grok modell miatt pedig a balra toló
#220 - Becsukták a Pocketet, Gyuri tombol!
A Mozilla Corporation, a Firefox böngésző gyártója 2017-ben megvette az egyik legnépszerűbb könyvjelző-gyűjtő alkalmazást, a 2007-ben Read-it-later néven alapított Pocketet, amit idén egyszercsak bezárt a megváltozott felhasználói szokásokra hivatkozva. Miben bízhat az egyszeri felhasználó, ha a jól működő és sokak által használt szolgáltatásokat is bezárják a cégek, vannak-e fenntartható üzleti m
#219 - Az év válsága a benchmarkok körül forog
A nagy nyelvi modellek eredményességét nehéz mérni, hiszen egy meglehetősen szubjektív tevékenységet kellene összehasonlítható és objektív módon értékelni. A régebbi benchmark-adatbázisok, mint pl. az MMLU vagy a GPQA már nem jelentenek kihívást az LLM-eknek (ahogy ezt az LMArena Leaderboardján is láthatjuk), mert rájuk tanultak - de akkor mi a megoldás? Az Apple tanulmánya szerint (The Illusion o
#218 - Claude, avagy az Anthropic alkotmányos költségei
Az OpenAI konkurenseit bemutató sorozatunk második részében a Claude LLM-et fejlesztő Anthropicot mutatjuk be, amelyet az OpenAI-ból kiugrott kutatók, élükön az Amodei testvérpárral alapítottak. A közhasznú, de for-profit vállalat a biztonságosabb AI-t tűzte ki célként, az alapítók kissé hippik, de azért sikerült a crypto-bűnözőtől elfogadni a kezdőtőkét, majd az Amazon befektetésein felnövekedni
#217 - Az elszaródás törvénye az MI-re is lecsap
Az American Dialect Society 2013-ban az év szavának választotta a Cory Doctorow által népszerűvé tett kifejezést, az "enshittification"-t, azaz elszaródást. Arról szól, hogy a szolgáltatások eleinte a felhasználókra fókuszálnak, később inkább az üzleti partnerekre, végül főleg a saját részvényeseikre - a felhasználók pedig (sőt egy idő után már az üzleti partnerek is) egyre jobban érzik
#216 - A szerkesztőség a BusinessFesten téblábol
Gyuri és Feri kimentek a BusinessFest elnevezésű konferencia-kiállítás-vásár rendezvényre, és egy-egy mikrofonnal a kezükben kóboroltak a standok, színpadok és foodtruckok között. Később Gyuri eltűnt, Feri viszont egy jót beszélgetett Mihalik Judittal, az IBS oktatójával arról, mire használják az MI-t a diákok és az oktatók, és milyen különbségek mutatkoznak ebben a különböző kontinensekről érkeze
#215 - Érdemes-e a Google MI-hez fordulni bármivel?
Ne csak mindig az OpenAI szolgáltatásairól beszéljünk, ezzel a céllal néztük át a Google kínálatát, amire jó apropót szolgáltatott az idei fejlesztői konferencia, a Google I/O 2025. A kiterjesztettvalóság-szemüveget meghajtó Android XR-on (és a két szemüveg-partneren: Warby Parker és Gentle Monster) kívül minden az AI-ról szólt: egyebek mellett a Google Meet közel valós idejű fordítási képességérő
#214 - Elveszi-e az MI a munkánk után az életünk értelmét is?
Május elején jelent meg egy cikk a Guardianen (Better at everything: how AI could make human beings irrelevant), amiről Simó György posztolt a Facebookon és ebből remek humán beszélgetés kerekedett. Megpróbáltuk mi is hozzátenni a magunk két fillérjét a témához: vajon tényleg lényegtelenné degradálhatja az emberiséget az MI? És amíg erről beszéltünk, felidéztük egy korábbi epizódunkat a bullshit j
#213 - dataSTREAM 2025
Aki nem tudott eljönni a Clementine évi rendes adattudományi konferenciájára (dataSTREAM 2025), innen képet kaphat az idei témákról, ami amúgy az "adattudósok az LLM-korszakban" címet kapta. Gáspár Csabával átbeszéltük néhány előadás témáját - ellentmondások az AI háza táján, betüremkedő LLM-ek az adattudósok világában, bizalmatlanság a közvéleménykutatókban és bizalom a magyarázhatatlan
#212 - Miért nem érünk rá savazni az LLM-et?
Nem csak a podcaston dolgozunk, és most éppen azért nem érünk rá, mert elindítottuk a Minerva Kutatóintézetet, ami egy MI-alapú telefonos közvéleménykutatás-támogató rendszer. Emiatt nem volt elég időnk, hogy alaposabban belemásszunk Darius Amodei, az Anthropic CEO-jának írásába a magyarázhatóság sürgető igényéről (meg Richard Brautiganről), az ai-2027.com disztópikus jövő-forgatókönyvébe, Yann Le
#211 - A Nagy Párbaj: egymásnak eresztettük a Google-t és a Perplexityt
Vajon ki jár jobban, aki a keresési feladatait a Perplexityvel vagy a Google-lel igyekszik megoldani? Könnyebb megfogalmazni a keresési kérdést az LLM-nek, de cserében ott lebeg felettünk a hallucináció rémképe. Elveszítjük-e a kritikus szemléletet, ha ráhagyjuk a szolgáltatásra az információ validálását? Hol versenyeztette II. Frigyes az arab számokat az abakusszal, milyen édességek hiányoznak a
#210 - Olajcsere nélkül a fekete doboz is tönkremegy
A múlt héten az MI környezeti hatásait tárgyaltuk, ezen a héten pedig a gazdasági fenntarthatóságáról volt szó: miért drága és lesz-e olcsóbb, van-e reális üzleti modellje, egyáltalán túléli-e a mai állapotát a transzformer technológia? Mi a helyzet a tervezett avulással, avagy hová lett a törhetetlen söröspohár (Superfest) és miért kerül kétszer annyiba a Miele mosógép? Rosszat tesz-e a forrásbős
#209 - Tényleg a nagy nyelvi modell okozza majd a klímakatasztrófát?
Egy nagyívű, három részes sorozat záró darabja ez a mai. A 176. adásunkban a komplexitással, a 178-ban pedig az entrópiával foglalkoztunk, hogy mostanra megérkezzünk a fenntarthatósághoz. Mivel ennek van környezetvédelmi és gazdasági vetülete is, két részt is szentelünk neki, ez itt az első. Mennyi áramot fogyaszt az MI, ez mekkora része a világ termelésének és úgy általában, miből csinálunk áramo
#208 - Covid-számok, Harari és a ChatGPT
Vendégünk volt dr. Balkányi László orvosi tudásmérnök, akivel két éve a Covid statisztikákról és a járványmatematikáról beszélgettünk. Ma már megnézhettük, mi derült ki az akkori adatgyűjtésből (hasznos volt-e a maszk, volt-e jelentős többlethalandóság, volt-e hatása és mellékhatása az oltásnak?), hogy aztán rákanyarodjunk Laci ÉS-ben megjelent cikkére, amiben Harari új könyvét (Nexus) kritizálja
#207 - Kit ver át az emberszabású ChatGPT?
Egyre gyakrabban mondjuk, hogy a nyelvi modell "érti" a kérésünket, "megoldja" a problémát, azt "akarja" mondani és így tovább - antropomorfizáljuk az MI-t. Amúgy nem csak mi, például az Anthropic új tanulmánya is a Claude "gondolkodásának megértésére" tesz kísérletet, illetve a szaktekintély Varjú Zoltán cikke is az emberi gondolkodás "idealizált model
#206 - Sam Altmannak izgalmas az élete
Az OpenAI vizionárius főnökét sok impulzus éri mostanában: mindenki az olyan szabad forrású új kínai technológiákról beszél, mint a DeepSeek és most a Manus.mi, ami őt és befektetőit nem tántorítja el az újabb, hatalmas tőkebevonástól, azonban az OpenAI is kijön nyáron egy szabad forrású LLM-mel. Sajnos mégsem ezekről beszél a világ, hanem a Ghibli stúdiótól lopott razjfilmstílusban készült mémekr
#205 - Muszáj minden nagyvállalatnak bevezetni az MI-t?
A vállalatok számára az MI egyértelműen változást hoz, de ennek iránya és üteme sok tényezőtől függ. Vajon a cégek tudatosan és stratégiailag reagálnak, vagy egyszerűen csak sodródnak az eseményekkel? Az MI lehetőség vagy fenyegetés? A válasz talán abban rejlik, hogy mennyire sikerül egyensúlyt találni a tudatos alkalmazás és a technológia kényszerítő ereje között.
#204 - A hallucináció nem hallucinogén!
Vendégünk ezen a héten Recski Gábor, a bécsi műszaki egyetem egyik spinoffjaként létrejött KRLabs társtulajdonosa, ahol open source hallucináció-felismerést és a hallucinációt kivédekező RAG-et (amit talán visszakereséssel támogatott szöveggenerálásnak lehetne magyarítani) fejlesztenek. Gábor az eufemizáló "hallucináció" kifejezést ekézve Emily M. Bendert (a sztochasztikus papagájos kuta
#203 - A popzene már régen AI alapú?
Vendégünk a héten Nóniusz Gábor producer, zenei menedzser, hangmérnök és zenész volt és a könnyűzene és az AI új barátságáról beszélgettünk. A Sunóval lehet zenét szerezni, ami még az emberi hibákat és technikai hiányosságokat is reprodukálja, de azért egyelőre nem veszi el a jó zenészek munkáját. A hangtechnikában pedig régen jelen van, és rendkívül hasznos eszköz, de teljeskörű megoldást talán s
#202 - A fogkrém buktatja le a csapatösszevonást?
Ezen a héten Kovács Gergely, a Védelmi Innovációs Kutatóintézet munkatársa volt a vendégünk, és az adattudomány, valamint a mesterséges intelligencia hadi alkalmazásairól beszélgettünk. Hogyan lehet VR gyakorló eszközt barkácsolni légvédelmi kiképzéshez, mire jók az összekötött IoT eszközök a fronton, hogyan viszonyulnak a fiatal katonák a technológiai innovációhoz és mire képesek a digitális ikre
#201 - Pillanatfelvétel az ChatGPT nevű csatatérről
Az év elején minden nagyobb LLM gyártó bejelentett valamit: OpenAI, Google, Anthropic, Perplexity, DeepSeek, Meta és xAI a listában. Ki mit ígért, kinél van mérföldkő és közelebb kerültünk-e az AGI megjelenéséhez? És mi köze mindennek a növekvő modellekhez és a neurális skálatörvényhez?
#200 - Az elmúlt kétszáz adás legnagyobb megfejtései egy helyen!
A kerek szám köldöknézésre sarkall, hogy háromféle testrész is legyen egyetlen képzavarban, avagy elbeszélgettünk arról, milyen események, személyek és trendek vonták magukra a figyelmünket az elmúlt százkilencvenkilenc alkalommal, azaz a Láncreakció eddigi közel négy éve alatt. Random mintavétel: Elon Musk, robotkutya, transformerek, Sam Altman UBI-víziója és írisz-szkennelő humánhálózata, hirtel
#199 - Baráti szárnyasokkal Kína ellen avagy harci repülés az AI korában
Vendégünk ezen a héten Kárpáti Endre adattudós volt, aki egyébként az Aranysas repülős magazin állandó szerzője is, és ebben a minőségében mesélt nekünk az ukrán barkácsdrónokról, a ronda kínai lopakodóról (J-20) és az F-35-öt másoló J-35-ről a zhuhai légiparádén, ami megszépül a levegőben és az emberi pilóta gépét kísérő AI-rajokról (loyal wingman), mint a harci repülés következő paradigmája.
#198 - A DeepSeek az új ChatGPT?
A teljesen open source kínai nagy nyelvi modell, ami egy nagyságrenddel olcsóbban készült és akár ingyen is elérhető bárki számára, nem előzi le a legnagyobbakat, de egy ligában játszik velük. A jelentősége abban van, hogy bizonyította a foundation modellek fejlesztőinek: nem csak a brute force módszerekkel lehet versenyképesen fejleszteni. De vajon ez megoldja-e az LLM-ek problémáját az üzleti mo
#197 - A sofőrt leckéztető Tesla esete az autonómiával
Az autonóm rendszerek nagyon bosszantóak tudnak lenni, ha az önállóság bűvöletében elsikkadnak a függelmi viszonyok - magyarul ki van kiért, ki kit szolgál és mennyit engedhet meg magának egy autonóm rendszer? Vajon tervezési hiba, be nem fejezett kivitelezés vagy rendszerszintű probléma, ha a Tesla a sofőrrel tisztíttatja meg a kameráit? Mekkora önállóságot adhatunk a rendszereinknek és melyik po
#196 - Mit keres a Big Tech Donald Trump hátsójában?
A 47. amerikai elnök január 20-iki beiktatási ceremóniáját a legnagyobb tech cégek vezetői előkelő helyről izgulhatták végig, köszönhetően többek között a bőkezű támogatásnak, amit egyöntetűen nyújtottak Donald Trumpnak. Milyen érdekei fűződnek az előző Trump ciklus alatt még bősz ellenzőinek számító cégvezetőknek ehhez az új barátsághoz? Mi lehet a Szilícium-völgy és az új adminisztráció összebor
#195 - Az USA-ban nem érdemes mérnöknek tanulni a H-1B miatt?
Ebben az adásban nagyívű parabolát húzunk az USA H-1B vízum körüli botrányok, az elértéktelenedő STEM diplomák, az itthon megújuló érdeklődés a juniorok részéről és egy konkrét Clementine álláshirdetés között! Az már csak hab a tortán, hogy előkerül az epitheton ornans kifejezés is.
#194 - Miért nem innováció a zoknigyűjtő robotporszívó?
A januári híreket uralta a CES kiállítás rengeteg felesleges AI-kütyüje és béna robotja (meg a zoknigyűjtő porszívó), de szót érdemelt a Sony autója, kínai DeepSeek nyílt forrású LLM sikere, az NVidia 3000 dolláros PC-je, az OpenAI for-profit transzformációja és a hiányzó üzleti modell, valamint a VLC videolejátszó AI-alapú lokális felirat-generátora és végül Mark Zuckerberg pálfordulása.
#193 - 2025: Csókolom, AGI van? Lesz!
A Láncreakció idén sem átall iparági jóslatokkal kezdeni az új évet, hogy aztán jövőre szembesülhessünk a predikciós képességünk mértékével. Lesz-e szuperintelligencia, mozifilmgenerátor, okosabb Siri és helyettünk scrollozó ügynökök? Egy év múlva kiderül, addig pedig izgulhatunk együtt.
#192 - 2024 a meglódulás és kijózanodás éve
2025 első epizódjában sorra vettük a tavalyi jóslatainkat, és ezzel nagyjából össze is foglaltuk az évet, mert úgy tűnik, a legtöbb fontos témát és trendet érintettük tavaly ilyenkor. Amivel mégis érdemes volt kiegészíteni: a kis nyelvi modellek már elfutnak Gyuri új Mac Minijén is, a Coca Cola Ai-jal generálta az idei karácsonyi videóját, de ez elég béna lett ahhoz, hogy vicces paródiákkal alázzá
#191 - Az újgenerációs adattudós
Az év utolsó epizódjában Mester Tomi, a Biznisz Boys podcast egyik alapítója, a data36.com és dataklub.hu tulajdonosa vendégeskedett a Láncreakcióban és arról mesélt, mit tanult a Preziben, mekkora hype-ot látott 2012-ben az e-kereskedelemben, mennyire félt a nagy öregek véleményétől, mire használja az LLM technológiát az oktatói munkája során, de előkerült a levels.io és a jórészt php-ben írt Pho
#190 - Prospero, Shakespeare és a longtail modell
Janzer Frigyes, a Prospero könyvei tulajdonosa cégével nyolcmillió idegen nyelvű könyvet kínál eladásra. Hogyan menedzselhető egy olyan vállalkozás, amely minden termékből csak egy példányt ad el? Hogy keveredik egy bölcsész az ajánlórendszerek közelébe, hogyan lesznek a gyerekeiből elméleti matematikusok és miért vesz meg egy kis házat Lucfalván? Békés karácsonyi beszélgetés az Amazon modelljéről
#189 - Pulzusvarianciával a horkolás nyomában
Vada Gergő alváskutató, mentálhigiénés coach és a Fusion Vital alapítója elárulta, hogyan mérik az okosóráink az alvásunkat és stresszszintünket egyetlen paraméter követése segítségével, mi köze mindennek a finnekhez, de arra is fény derült, vajon mi visz közelebb a flow élményhez: a jógázás, vagy a vidójáték?
#188 - Ludditák a szerverteremben
Gyurit nem engedte távozni egy parkoló sorompója, emiatt kezdtünk el beszélgetni a géprombolásról, az MI okozta félelemről és dühről, valamint arról, hogy kitől veszi el a munkáját az új technológia, mi védi meg a forgatókönyvírókat és hogyan tud gonoszra sikerülni egy mérnöki teljesítmény.
#187 - conTEXT 2024: Lemaradtál?
Miközben a conTEXT 2024 nyelvtechnológiai konferencia színpadán vendégünkkel, Kánai Andrással megbeszéltük az aznap elhangzott előadások jó részét, előkerült Ray Kurzweil könyve, A Szingularitás küszöbén, a Suno.ai zeneszerző applikáció, a Solow paradoxon, és újra emlegettük Graeber könyvét, a Bullshit jobs című művet.
#186 - A hétköznapi problémák MI után sírnak
Miért nem tudja senki megtippelni az elnökválasztás eredményét? Miért nincs még mindig használható mesterséges partjelző? És rendes sofőr? Hol van már az őzést lekezelő audio plugin? Lehet, hogy a fejlesztések nem a valódi problémákra kínálnak megoldást? A megannyi kérdés megválaszolása közepette előkerült az USA elnökválasztás igazi félremérése, a nagy iowai tévedés, a herding jelensége, a florid
#185 - Politikusok és hekkerek a State of AI második részében
Nekiugrottunk a State of AI jelentés második részének (Politics, Safety) és hozzácsaptuk az EU-s Draghi-jelentés MI-vel foglalkozó nyolc oldalát is. Volt itt CHIPS Act és 14110-es elnöki rendelet, sőt a kaliforniai SB-1047-es, végül megvétózott törvénytervezet is, A100-as nVidia chipek és a 7 nm-es csíkszélesség, az energiapolitika kapcsán a Google atomreaktorai és a Microsoft foglalása a Three Mi
#184 - A State of AI tanulmány idén is megéri a pénzét
Hetedik éve adja ki az Air Street Capital ezt a kétszáz oldalas jelentést azzal a céllal, hogy összefoglalja, mi történt az elmúlt évben az MI területén. Mi pedig idén is nekiveselkedtünk, hogy végigvegyük a megállapításait, ebben az első részben a kutatás és az kereskedelmi alkalmazások területén, hogy a jövő héten a politikai/szabályozási kérdésekkel és az AI safety történéseivel folytassuk. A b
